haart2
二维Haar小波变换
描述
(执行二维哈雾离散小波变换(DWT)的矩阵,一个,h,v,d)= haart2 (x)x。x是一个二维、三维或四维矩阵行和列长度尺寸。如果x4 - d, Spatial-by-Spatial-by-Channel-by-Batch维度。哈尔变换总是计算输入的行和列维度。如果的行和列维度x是两个孩子的权力,哈尔变换得到了水平log2 (min(大小(x, (1 2))))。如果的行或列维度x是偶数,但不是2的幂,哈尔变换得到了水平地板(log2 (min(大小(x, [1 - 2]) / 2)))。
haart2返回近似系数,一个,在粗级别。haart2也返回单元矩阵的数组,其中包含水平,垂直,对角细节系数的水平。如果计算二维哈雾变换只在一层粗分辨率,然后h,v,d矩阵。默认的水平取决于的行数x。
例子
哈尔变换和第一级二维数据的细节
获得二维数据的二维哈雾变换和情节的对角线和水平水平1的细节。
负载xbox;[a、h、v d] = haart2 (xbox);显示亮度图像(xbox)标题(原始图像的)
图次要情节(2,1,1)显示亮度图像(d{1})标题(“对角一级细节”次要情节(2,1,2)显示亮度图像(h{1})标题(“水平1级细节”)
哈尔变换的图像到一个指定的水平
显示的影响限制了最大程度的图像上的二维哈尔变换。
摄影师的加载和显示图像。
我= imread (“cameraman.tif”);显示亮度图像(im)
获得二维哈雾变换级别2,查看二级近似。
(a2, h2, v2, d2) = haart2 (im, 2);显示亮度图像(a2)
哈尔变换使用整数图像数据
使用默认比较二维哈尔变换结果“noninteger”国旗和“整数”国旗。摄影师图像uint8数据,所以它的最大值是255。
获取默认哈尔变换。近似细节系数在0到255之间。
我= imread (“cameraman.tif”);[a、h、v d] = haart2 (im);一个
一个= 3.0393 e + 04
获得哈尔变换,限制整数值。近似的细节是一个整数,范围内的原始图像数据。
(a、h、v, d) = haart2 (im,“整数”);一个
一个= 119
输入参数
输出参数
扩展功能
介绍了R2016b
