ilwt2
描述
例子
逆二维提升小波变换
加载和显示128 -,- 128xbox的形象。
负载xbox显示亮度图像(xbox)标题(的“原始图像”)
获得图像的二维轻型使用默认设置。保持整数值。
(噢,lh,霍奇金淋巴瘤,hh) = lwt2 (xbox, Int2Int = true);
获得逆轻型1级。确认重建的大小是64 - 64。
xr = ilwt2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh水平= 1,Int2Int = true);大小(xr)
ans =1×264 64
显示亮度图像(xr)标题(“一级重建”)
获得逆轻型使用默认设置。确认完美重建。
xr = ilwt2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh Int2Int = true);马克斯(abs (xr (:) xbox (:)))
ans = 0
逆轻型的二维Multisignal到指定的水平
加载三维wmri数据集。128 - 27日的数据由- 128核磁共振影像(MRI)安排在128 - 128 - 27阵列。
负载wmri
显示一些沿着Z-orientation片的原始数据集。
地图=粉色(90);idxImages = 1:3:大小(X, 3);图(“DefaultAxesXTick”[],“DefaultAxesYTick”[],…“DefaultAxesFontSize”8“颜色”,“w”)colormap(地图)为k = 1:9 j = idxImages (k);次要情节(3 3 k)图像(X (:,:, j)) str = sprintf (“Z = % d”,j);标题(str)结束
默认情况下,lwt2进行小波分解的行和列输入数据。使用lwt2获得的二维轻型128 - 3 d - 128片的数据集使用相关的吊装方案bior3.5小波。保持整数值数据。
lscheme = liftingScheme(小波=“bior3.5”);(噢,lh,霍奇金淋巴瘤,hh) = lwt2 (X, LiftingScheme = lscheme Int2Int = true);
检查细节系数单元阵列的维度。确认系数在每个级别是一个三维数组,和第三维度的大小是27。
hh
hh =7×1单元阵列{64 x64x27双}{32 x32x27双}{16 x16x27双}{8 x8x27双}{4 x4x27双}{2 x2x27双}{1 x1x27双}
获得二维逆轻型1级。确认尺寸的三维重建是64 - 27 - 64 -,-。
xr = ilwt2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh LiftingScheme = lscheme Int2Int = true,水平= 1);大小(xr)
ans =1×364 64 27
从原始数据集,选择任何片和切片上执行相同的轻型操作。确认重建等于数组中相应的切片三维重建。
num = 13;片= X (:,:, num);[接拍,lh, hls,美国卫生和公众服务部)= lwt2(片、LiftingScheme = lscheme Int2Int = true);xrs = ilwt2 (hls接拍,lh,美国卫生和公众服务部,LiftingScheme = lscheme Int2Int = true,水平= 1);max (max (abs (xrs-xr (:,:, num))))
ans = 0
比较的重建切片与原来的版本。
图colormap(地图)次要情节(1、2、1)图像(X (:,:, num))标题(“原始”次要情节(1、2、2)图像(xrs)标题(“一级重建”)
输入参数
输出参数
引用
[1]斯特朗、吉尔伯特和Truong阮。小波和过滤器银行。启。韦尔斯利,质量:Wellesley-Cambridge出版社,1997年。
[2]Sweldens,维姆·。“提升方案:建设第二代小波。”暹罗在数学分析》杂志上29日,没有。2(1998年3月):511 - 46所示。https://doi.org/10.1137/S0036141095289051。
