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提升

一维、二维起重、局部多项式变换,Laurent多项式

逐步取消允许您设计完美重建滤波器与特定的属性。提升信息和一个示例,请参阅提升方法构造小波。

功能

提升

`filters2lp`	过滤器Laurent多项式
`liftingScheme`	为提升小波变换创造提升方案
`liftingStep`	创建基本步骤
`轻型`	一维提升小波变换
`ilwt`	逆一维提升小波变换
`laurentMatrix`	创建Laurent矩阵
`laurentPolynomial`	创建Laurent多项式
`liftfilt`	应用基本解除对过滤器的步骤
`lwt2`	二维提升小波变换
`ilwt2`	逆二维提升小波变换
`lwtcoef`	提取或重建一维轻型和正交小波系数预测
`lwtcoef2`	提取二维轻型小波系数和正交投影
`wave2lp`	Laurent多项式小波

局部多项式变换

`mlpt`	多尺度局部一维多项式变换
`imlpt`	逆多尺度局部一维多项式变换
`mlptrecon`	使用多尺度局部一维多项式逆变换重建信号
`mlptdenoise`	使用多尺度局部一维多项式变换降噪信号

主题

提升方法构造小波
学习不依赖Fourier-based构造小波的方法。
平滑非均匀抽样数据
这个例子展示了光滑和降噪使用多尺度非均匀采样数据局部多项式变换(MLPT)。