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mswcmpscr

多信号一维小波压缩评分

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(用力推,L2SCR、NOSCR IDXSORT] = mswcmpscr(12月)

描述

(用力推,L2SCR、NOSCR IDXSORT] = mswcmpscr(12月)计算四个矩阵:阈值用力推、压缩分数L2SCR和NOSCR,指数IDXSORT．分解12月对应一个小波系数矩阵慢性疲劳综合症通过连接细节和(可选的)近似系数得到，其中

CFS = [cd{12月。水平},……、cd {1})或CFS = [ca, cd;水平},……、cd {1})

如果，则按行进行连接DEC.dirDec等于“r”或列DEC.dirDec等于“c”．

如果NbSIG原始信号的数量是多少NbCFS每个信号的系数数(全部或仅细节系数)，然后慢性疲劳综合症是一个NbSIG——- - - - - -NbCFS矩阵。因此,

  • 用力推，L2SCR，NOSCR是NbSIG————(NbCFS + 1)矩阵

  • IDXSORT是一个NbSIG——- - - - - -NbCFS矩阵

  • 刺(:,2:结束)等于慢性疲劳综合症根据绝对值按行升序排序。

  • 对于每一行,IDXSORT包含系数的顺序和刺(:1)= 0．

对于第i个信号:

  • L2SCR (i, j)对应于某个阈值的保存能量(l2范数)的百分比是否等于慢性疲劳综合症(i, j - 1)（2≤j≤NbCFS),L2SCR (: 1) = 100．

  • N0SCR (i, j)0的百分比是否等于临界值慢性疲劳综合症(i, j - 1)（2≤j≤NbCFS),N0SCR (: 1) = 0．

还可以使用另外三种可选输入:

[．..] = mswcmpscr(…,S_OR_H、KEEPAPP IDXSIG)

  • S_OR_H ('s' or 'h')代表软阈值或硬阈值(参见mswthresh更多的细节)。

  • KEEPAPP(真或假)表示是否保持近似系数(真正的)或不是(假)．

  • IDXSIG是包含初始信号指标的向量，还是“所有”．

默认值分别是:“h”假的,“所有”．

例子

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加载23通道脑电图数据Espiga3［4］．通道按柱状排列。采样频率为200hz。

负载Espiga3

属性在第2级执行分解db2小波。

12月= mdwtdec (“c”Espiga3 2“db2”）
12月=结构体字段:dirDec: 'c' level: 2 wname: 'db2' dwtFilters: [1x1 struct] dwtEXTM: ' sytshift: 0 dataSize: [995 23] ca: [251x23 double] cd: {[499x23 double] [251x23 double]}

计算软硬阈值的压缩性能。

[THR_S, L2SCR_S N0SCR_S] = mswcmpscr(12月,“年代”）;[THR_H, L2SCR_H N0SCR_H] = mswcmpscr(12月,“h”）;

参考文献

[1] Daubechies,我。小波十讲cmms - nsf应用数学区域会议系列。费城，宾夕法尼亚州:SIAM Ed, 1992。

[2] Mallat, S. G.“一种多分辨率信号分解理论:小波表示”模式分析与机器智能学报．1989年7月第11卷第7期674-693页。

[3] Meyer Y。小波和运营商．d·h·塞林格(D. H. Salinger)翻译。英国剑桥:剑桥大学出版社，1995。

[4]台面,赫克托耳。“适用于模式检测的小波”。在模式识别、图像分析及应用研究进展， Alberto Sanfeliu、Manuel Lazo编辑Cortés, 3773:933-44。柏林，海德堡:施普林格柏林，海德堡，2005。https://doi.org/10.1007/11578079_96。

另请参阅

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介绍了R2007a

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