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二维小波重构
X = waverec2(c,s,wname)
x = waverec2(c,s,LoR,HiR)
例子
x= waverec2 (c,年代,wname)对矩阵进行多级小波重构x基于小波分解结构[c,年代和指定的小波wname.看到wavedec2.
x= waverec2 (c,年代,wname)
x
c
年代
wname
wavedec2
X = waverec2(c,s,wname)等于X = appcoef2(c,s,wname, 0).
X = waverec2(c,s,wname)
X = appcoef2(c,s,wname, 0)
x= waverec2 (c,年代,生气,雇佣)重建x使用指定的低通和高通小波重构滤波器不要生气而且HiR,分别。
x= waverec2 (c,年代,生气,雇佣)
生气,雇佣
不要生气
HiR
全部折叠
加载图像。
负载女人
函数对图像进行二级小波分解sym4小波。
sym4
西弗吉尼亚州=“sym4”;[c,s] = wavedec2(X,2,wv);
从小波分解结构重构图像。
Xrec = waverec2(c,s,wv);
检查重建是否完美。
马克斯(abs (X (:) -xrec (:)))
Ans = 2.0989e-10
小波分解向量,指定为实值向量。向量c包含按级别组织的近似系数和详细系数。簿记矩阵年代用于解析c.看到wavedec2.
数据类型:单|双
单
双
记账矩阵,指定为整值矩阵。矩阵年代包含小波系数的层次维数,用于解析小波分解向量c.看到wavedec2.
分析小波,指定为字符向量或字符串标量。
请注意
waverec2金宝app只支持1型(正交)或2型(双正交)小波。看到wfilters正交小波和双正交小波。
waverec2
wfilters
小波重构滤波器,指定为一对偶长实值向量。不要生气低通重构滤波器,和HiR是高通重构滤波器。的长度不要生气而且HiR必须是相等的。看到wfilters获取更多信息。
如果c而且年代都是从索引图像分析或真彩色图像分析中获得的,x是一个米——- - - - - -n矩阵或米——- - - - - -n-by-3数组。
有关图像格式的更多信息,请参见图像而且imfinfo参考页面。
图像
imfinfo
使用注意事项和限制:
输入wname必须是常数。
为了优化GPU代码生成,指定记账矩阵年代作为编译时常数。
只有“符号”而且“每”支持扩展模式。金宝app看到dwtmode.
“符号”
“每”
dwtmode
appcoef2|idwt2|wavedec2
appcoef2
idwt2
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