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wrcoef2

利用二维小波系数重构单个分支

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    语法

    X = wrcoef2(type,c,s,wname)
    x = wrcoef2(类型，c,s,LoR,HiR)
    X = wrcoef2(___, n)

    描述

    wrcoef2是一个二维小波分析函数。wrcoef2重建图像的系数。

    x= wrcoef2 (类型，c，年代，wname）返回类型的重建系数的矩阵类型基于小波分解结构(c, s)图像的(见wavedec2以获取更多信息)使用指定的小波wname．重构了最大分解级的系数。的大小x等于原始图像的大小。

    x= wrcoef2 (类型，c，年代，生气,雇佣）使用低通和高通重建滤波器不要生气而且HiR,分别。

    例子

    x= wrcoef2 (___，n）在水平上重建系数n使用任何前面的语法。

    例子

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    保存当前扩展模式。加载图像。

    origMode = dwtmode(“状态”，“nodisp”）;负载女人显示亮度图像(X)标题(“原始”) colormap灰色的

    图中包含一个轴对象。标题为Original的axes对象包含一个image类型的对象。

    使用dwtmode将扩展模式更改为零填充。利用小波变换得到图像的二级小波分解sym5小波。

    dwtmode (“zpd”，“nodisp”) [c,s] = wavedec2(X,2，“sym5”）;

    重建1级和2级的近似系数。显示结果。

    A1 = wrcoef2(“一个”c年代“sym5”1);A2 = wrcoef2(“一个”c年代“sym5”2);Subplot (1,2,1) imagesc(a1) title(“一级”) subplot(1,2,2) imagesc(a2) title(“二级”) colormap灰色的

    图中包含2个轴对象。标题为Level 1的坐标轴对象1包含一个image类型的对象。标题为Level 2的坐标轴对象2包含一个image类型的对象。

    在第2级重构水平、垂直和对角线细节系数。

    H2 = wrcoef2(“h”c年代“sym5”2);V2 = wrcoef2(“v”c年代“sym5”2);D2 = wrcoef2(“d”c年代“sym5”2);

    确认所有重建图像的大小与原始图像相同。

    sX = size(X);Sa1 =大小(a1);Sa2 =大小(a2);Sh2 = size(h2);Sv2 =大小(v2);Sd2 =大小(d2);(sX; sa1 sa2; sh2 sv2; sd2]
    ans =6×2256 256 256 256 256 256 256

    将扩展模式恢复到原设置。

    dwtmode (origMode“nodisp”）

    输入参数

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    重构系数，具体如下:

    • “一个”-近似系数

    • “h”-水平细节系数

    • “v”-垂直细节系数

    • “d”-对角线细节系数

    数据类型:字符串|字符

    小波分解向量，指定为实值向量。向量c包含按级别组织的近似系数和详细系数。簿记矩阵年代用于解析c．看到wavedec2．

    数据类型:双

    记账矩阵，指定为整值矩阵。矩阵年代包含小波系数的层次维数，用于解析小波分解向量c．看到wavedec2．

    数据类型:双

    小波，指定为字符向量或字符串标量。wrcoef2金宝app只支持1型(正交)或2型(双正交)小波。看到wfilters正交小波和双正交小波。

    小波重构滤波器，指定为一对偶长实值向量。不要生气低通重构滤波器，和HiR是高通重构滤波器。的长度不要生气而且HiR必须是相等的。看到wfilters获取更多信息。

    数据类型:双

    系数级别，指定为整数。

    • 当类型是“一个”，n必须是0≤n≤大小(年代1) 2．

    • 当类型是“h”，“v”,或“d”，n必须为1≤n≤大小(年代1) 2．

    数据类型:双

    输出参数

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    重构系数，作为矩阵返回。的大小x等于原始图像的大小

    数据类型:双

    另请参阅

    ||

    R2006a之前介绍

    小波工具箱文档

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