用于信号处理的MATL金宝appAB和Simulink
分析信号和时间序列数据。建模、设计和模拟信号处理系统。
信号处理工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®在开发的所有阶段，从分析信号和探索算法，到评估设计实现折衷，以建立实时信号处理系统。MATLAB和Simu金宝applink提供:
- 内置功能和应用程序，用于分析和预处理时间序列数据，频谱和时频分析，以及信号测量
- 用于设计、分析和实现数字滤波器(FIR和IIR)的应用程序和算法，从基本的FIR和IIR滤波器到自适应、多速率和多级设计
- 用程序和框图的组合来建模和模拟信号处理系统的环境
- 能力模型定点行为并自动生成C/ c++或HDL代码，用于部署在嵌入式处理器、fpga和asic上
- 使用机器学习和深度学习工作流程在信号和传感器数据上开发预测模型的工具
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过滤器设计和分析
设计和分析数字滤波器，从基本的单速率低通或高通到更先进的FIR和IIR设计，包括多速率、多级和自适应滤波器。您可以可视化的幅度，相位，组延迟，和脉冲响应，以及评估滤波器性能，包括稳定性和相位线性。可以对滤波器设计进行分析和模拟，以评估不同内部结构和定点数据类型的影响。它们还可以生成嵌入式软件或硬件实现。对于高级的和特定于应用程序的用例，您可以利用预先设计的滤波器和滤波器组，如基于小波的滤波器组、感知间隔滤波器组或信道化器。
基于模型的信号处理设计
在设计信号处理系统时，可以结合使用框图和基于语言的编程。您可以使用Simulin金宝appk将基于模型的设计应用于信号处理系统，以进行建模、仿真、早期验证和代码生成。您可以使用具有特定应用程序算法的块库，用于基线信号处理、音频、模拟混合信号和射频、有线和无线通信以及雷达系统。您可以在模拟期间使用虚拟范围可视化实时信号，包括频谱和逻辑分析仪、星座和眼图。
嵌入式代码生成
您可以使用Matlab Coder™和Simulink Coder™自动从信号处理算法和比特准确系统模型生成C和C ++代码。金宝app生成的代码可用于系统的仿真加速度，快速原型设计和嵌入式实现。您还可以生成优化的C代码，用于定位嵌入式硬件处理器，如ARM®皮质®-a或cortex-m。
您还可以生成便携式，合成的Verilog®和硬件描述语言(VHDL)®代码来自MATLAB函数和Simulink模型。金宝app生成的HDL代码可用于FPGA编程或ASIC设计。
