基于FFT的时频分析
信号处理工具箱™产品提供的功能可返回序列的时间依赖性傅立叶变换，或将此信息显示为频谱图。这时间依赖性的傅立叶变换是使用滑动窗口计算的序列的离散时间傅立叶变换。这种傅立叶变换的这种形式，也称为短期傅立叶变换（STFT），在语音，声纳和雷达处理中具有许多应用。这频谱图一个序列是时间依赖性傅立叶变换与时间的大小。
要显示信号的频谱图，您可以使用pspectrum函数。例如,生成两秒的年代ignal sampled at 10 kHz. Specify the instantaneous frequency of the signal as a triangular function of time. To compute the spectrogram, divide the signal into segments of duration 0.0256 second and specify 86% segment-to-segment overlap. The泄漏测量滑动窗口在相邻强调的情况下从噪声中检测出弱音的能力。指定泄漏为0.875。
FS = 10000;t = 0：1/fs：2;x = vco（锯齿（2*pi*t，0.75），[0.1 0.4]*fs，fs）;pspectrum（x，fs，“频谱图”，，，，...“计时解决”，0.0256，'重叠'，86，'泄漏'，0.875）
这持续频谱信号是一个时频视图，该视图显示了信号中给定频率存在的时间的百分比。持久性频谱是功率频率空间中的直方图。随着信号的发展，特定频率持续的频率越长，其时间百分比越高，因此在显示屏中的颜色越亮或“更热”其颜色。
计算并显示信号的持久性频谱。指定时间分辨率为0.01秒，相邻段之间重叠50％，泄漏为0.5。
pspectrum（x，fs，“持久性”，，，，...“计时解决”，0.01，'重叠'，50，'泄漏'，0.5）
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