cornerPoints

用于存储角点的对象

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描述

该对象存储有关从2-D灰度图像检测到的特征点的信息。

创建

句法

点=角点（位置）

点=角点（位置，名称，值）

描述

例子

点=尖端（地点的）构造一个cornerPoints对象从一个M.-by-2阵列[Xy的位置坐标。

点=尖端（地点那名称，价值的）使用一个或多个名称值对设置属性。将每个属性名称括起引号。例如，点=突出点（'urg'，0.0）

输入参数

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`地点`-位置坐标
M.-by-2阵列

点的位置，指定为一个M.-2 array [Xy]坐标。

特性

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`地点`-关键点的位置
`[]`（默认）|M.-2矩阵

此属性是只读的。

关键点的位置，指定为M.2矩阵。每一行的格式为[Xy]表示关键点的位置。M.是关键点的数量。您无法设置此属性，请使用地点输入参数。

`数数`-点数
`0.`（默认）|整数

角落点对象保持的点数，指定为数值。

`公制`-被检测特征强度
`0．0`（默认）|数字标量

检测特征的强度，指定为数值。该算法使用近似Hessian的决定因素。

对象功能

`阴谋`	情节点
`是空的`	确定点对象是否为空
`长度`	存储点数
`选择最初`	选择具有最强度量的点
`尺寸`	返回点对象的大小
`选择性`	选择统一分布的特征点子集
`收集`	从GPU检索角点

例子

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从检测到的特征点绘制最强的功能

打开生活的脚本

读一个图像。

我= imread（'cameraman.tif'）;

检测特征点。

点=探测器（i）;

展示10个最强的点。

strongest = selectstrongest（点，10）;imshow（i）持有在情节（最强）

图包含轴对象。轴对象包含2个类型图像的对象，线。

显示最强点的（x，y）坐标。

strondest.location.

ANS =.10 x2单一矩阵112.4516 208。

创建角落点对象和显示点

打开生活的脚本

创建棋盘映像。

我=棋盘(2,2);

加载角点的位置。

位置= [51 51 51 100 100 100 151 151 151;......50 100 150 50 101 150 50 100 150]';

保存点在acornerPoints目的。

点=角点（位置）;

在棋盘上显示点。

imshow（i）持有在情节（点）

图包含轴对象。轴对象包含2个类型图像的对象，线。

提示

虽然cornerPoints可能持有许多点，它是一个标量对象。所以，numel.（cornerPoints）总是回来1．这个值可能不同于长度（cornerPoints)，返回该对象持有的真实点数。

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用说明和限制：

要用这个对象索引位置，请使用以下语法:points.location（idx，:)，为了点目的。看VisionRecovertformCodeGeneration_Kernel.m.，用于具有功能匹配和注册的代码生成简介例子。

也可以看看

在R2012A介绍

计算机视觉工具箱文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

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