モルフォロジーの要素

モルフォロジー演算のタイプ

最も基本的なモルフォロジー演算は膨張と収縮です。膨張と収縮を組み合わせて、より特化した演算を行うことができます。

モルフォロジー再構成

モルフォロジー再構成は、マークされたオブジェクトをオブジェクトのサイズや形状を変更することなくイメージから抽出する際に使用します。

構造化要素

構造化要素は、各ピクセルの処理に使用される近傍を定義します。構造化要素は、イメージ内にある、処理するオブジェクトのサイズと形状に影響します。

モルフォロジーの境界パディング

モルフォロジーの膨張と収縮は、さまざまな方法でイメージの境界をパディングして、境界の影響を回避します。

ピクセルの連結性

連結性は、中心ピクセルと隣接するピクセルが同じオブジェクトに属するかどうかを決定します。

ルックアップ テーブル演算

ルックアップ テーブルはベクトルであり、その中の各要素は近傍内のピクセルの異なる組み合わせを表します。ルックアップ テーブルは膨張および収縮のカスタム処理を行う際に有用です。

モルフォロジーの応用

イメージの膨張による形状の拡大

膨張により、オブジェクトの境界にピクセルが追加されます。膨張によりオブジェクトの可視性が増し、オブジェクト内の小さな穴が埋まります。

収縮による細い線の除去

収縮により、オブジェクトの境界からピクセルが除去されます。収縮により孤立した領域や小さなオブジェクトがなくなり、実質的なオブジェクトだけが残ります。

モルフォロジー オープニングを使用した大きなイメージの特徴の抽出

モルフォロジー オープニングを使用して、イメージから小さなオブジェクトを除去できます。

塗りつぶし操作

塗りつぶし操作は、一様なピクセル値を連結ピクセルに割り当て、オブジェクトの境界で停止します。