主要内容

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記述統計

範囲、中心傾向、標準偏差、分散、相関

記述統計は,基本的な平均や標準偏差など,データサンプルの特徴を定量的に記述します。累積メソッドは,配列の要素全体を移動しながら統計値をレポートします。移動メソッドは,配列要素のローカルウィンドウ内で統計値をレポートし,その後,次のウィンドウに移動します。

関数

すべて展開する

最小值 配列の最小要素
貂 配列のk個の最小要素を検出
马克斯 配列の最大要素
maxk 配列のk個の最大要素を検出
界限 最小要素と最大要素
topkrows 並べ替えられた上位の行
的意思是 配列の平均値
中位数 配列の中央値
模式 配列の最頻値
性病 標準偏差
var 分散
corrcoef 相関係数
浸 共分散
xcorr 相互相関
xcov 相互共分散
cummax 累積最大値
孜然芹 累積最小値
movmad 移動中央絶対偏差
movmax 移動最大値
movmean 移動平均値
movmedian 移動中央値
movmin 移動最小値
movprod 移動積
movstd 移動標準偏差値
movsum 移動合計値
movvar 移動分散値

トピック

記述統計による計算

基本的な統計情報を使用してデータを解析します。

不整合データ

データセット内の外れ値を特定します。

線形相関

共分散と相関係数は,変数間の線形関係を表すのに役立ちます。

線形回帰

最小二乗近似は,データ内の関係をモデル化するために役立つ線形回帰の一般的なタイプです。

対話型の近似

基本的な近似UIは,対話型のデータモデリングツールです。

プログラムによる近似

MATLAB®には,データ近似に役立つ関数が多数あります。

MATLABドキュメンテーション

サポート

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