制約なしのソルバーベースの応用

バナナ関数の最小化

勾配がある場合とない場合について,各種のソルバーを使用して。関数の最小値を求める方法を示す。

fminuncを使用した制約なし最小化

制約なし非線形計画法の例。

勾配およびヘッシアンを使った最小化

導関数を含めた制約なし非線形計画法の例。

勾配およびヘッセスパースパターンを使った最小化

導関数情報を使用する非線形計画法の例。

制約付きのソルバーベースの応用

优化工具箱™のチュートリアル

非線形問題を解く方法と追加パラメーターを渡す方法を示すチュートリアル例。

fminconソルバーを使用した最適化ライブエディタータスク

最適化ライブエディタータスクを使用した制約付きの非線形計画法の例。

非線形不等式制約

非線形不等式制約をもつ非線形計画法の例。

勾配付き非線形制約

導関数情報を使用する非線形計画法の例。

解析的ヘッシアンを使用したfminconの内点法アルゴリズム

すべての導関数情報を使用する非線形計画法の例。

二次制約付きの線形または二次目的関数

この例では,線形または二次の目的関数および二次不等式制約をもつ最適化問題を解く方法を説明します。

非線形の等式制約と不等式制約

両方のタイプの非線形制約をもつ非線形計画法。

すべての制約タイプの使用方法

すべての制約を示す例です。

最良実行可能点の取得

输出構造体で最良実行可能点を探します。

範囲制約および範囲付きの前提条件子を使った最小化

構造化された非線形問題をもつ可能性がある効率性ゲインを示す例。

線形等式制約を使用した最小化(信頼領域反射法アルゴリズム)

線形等式制約のみをもつ非線形計画法を示す例。

密に構造化されたヘッシアンと線形等式を使用した最小化

構造化されたヘッシアンと線形等式制約または範囲のみを使用した非線形計画法でメモリを節約する方法を示す例。

符号数学工具箱™を使用した勾配とヘッシアンの計算

最適化ソルバー用に導関数をシンボリックに計算する方法を示す例。

优化工具箱™ソルバーによる記号数学の使用

符号数学工具箱™を使用して,勾配とヘッシアンを生成します。

コード生成

fminconでのコード生成の背景

非線形最適化用のCコードを生成するための前提条件。

最適化のためのコード生成の基本

最適化ソルバーfminconのコード生成の基本を学習します。

fminconコード生成の静的メモリ割り当て

コード生成において問題が変化する場合に静的メモリ割り当てを使用します。

リアルタイムアプリケーションの最適化コード生成

生成コードにおいてリアルタイム要件に対処する手法を紹介します。

半無限制約

1 次元半無限制約

非線形計画法で1次元の半無限制約を使用する方法を示す例。

2次元の半無限制約

非線形計画法で2次元の半無限制約を使用する方法を示す例。

半無限計画法を使用した不確定性の影響の解析

この例では,最適化問題のモデルパラメーターにおける不確定性の影響を調べるために半無限計画法を使用する方法を説明します。

並列計算

优化工具箱での並列計算とは

最適化に複数のプロセッサを使用します。

优化工具箱での並列計算の使用

勾配推定を並列で行います。

並列計算によるパフォーマンスの向上

最適化の高速化のための要因について調べます。

并行计算工具箱™を使用した,時間のかかる最適化問題の最小化

全局优化工具箱と优化工具箱™の両方のソルバーで並列計算を使用する方法を示す例。

シミュレーションまたは颂歌

シミュレーションまたは常微分方程式の最適化

シミュレーション,ブラックボックス目的関数または颂歌を最適化する際の特別な考慮事項。

アルゴリズムとその他の理論

制約なし非線形最適化アルゴリズム

制約なしのn次元の目的関数で単一の目的関数を最小化します。

制約付き非線形最適化アルゴリズム

さまざまなタイプの制約をもつn次元で単一の目的関数を最小化。

fminsearchアルゴリズム

関数の最小化にfminsearchが使用するステップ。

最適化オプションリファレンス

最適化のオプションを紹介します。

大域的最適解と局所的最適解

ソルバーが最小の最小値を検索しないかもしれない理由。

参考文献

ソルバーアルゴリズムで実装する概念を扱った印刷物のリストです。