主要内容

给定默认模型的损失

估计损失给定默认值

给定默认值(LGD)的损失使用回归和TOBIT模型估计损失储备。

功能

fitlgdmodel 创建指定的LGD模型对象类型
预测 预测给定默认值
模块化 计算AUROC和ROC数据
MODELDISCINECTIONPLOT 绘图ROC曲线
模型准则 计算R平方,RMSE,相关性和样本的平均误差,预测和观察到的LGD
ModelAccuracyPlot 预测和观察到的LGD的散点图

对象

回归 创造回归损失的模型对象给定默认值
Tobit 创造Tobit损失的模型对象给定默认值

示例以及如何

给定默认模型验证的基本损失

本示例显示了如何通过查看拟合模型,估计系数和p- 价值。

将Tobit LGD模型与基准模型进行比较

此示例显示了如何将默认值(LGD)与基准模型进行比较的损失模型。

使用交叉验证比较给定默认模型的损失

此示例显示了如何使用交叉验证比较给定默认模型的损失。

概念

给定默认模型的损失概述

给定默认值(LGD)的损失是在违约时损失的信用的比例。

特色示例