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消费信贷风险是由于客户不偿还(违约)消费信贷产品,如抵押贷款、无担保个人贷款、信用卡和透支而造成的损失风险。对于信用记分卡,使用bininexplorer应用程序对数据集和信用记分卡预测器执行交互式装箱。额外的信用记分卡建模工具可在金融工具箱™和额外的分类模型可在统计和机器学习工具箱™。
将不同类型的模型用于给定的默认数据的丢失。这个例子演示了以下方法:
使用消费者(零售)信贷面板数据可视化不同级别的违约(PDs)观察概率。它还展示了如何拟合Cox比例风险(PH)模型,也称为Cox回归,以预测PDs。此外,本文还介绍了如何执行压力测试分析,以及如何对生命周期PDs和生命周期预期信用损失(ECL)值建模。
使用消费者信贷面板数据创建周期模型(TTC)和时间点模型(PIT),并比较它们各自的违约概率(PD)。
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