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信号处理工具箱™は,機械学習と深層学習のワークフロー用に信号のラベル付け,特徴量エンジニアリング,およびデータセット生成を実行するための機能を提供します。
グラウンドトゥルースデータにラベルを付けるためのアプリの選択
グラウンドトゥルースデータのラベル付けに,次のどのアプリを使用するかを決定します。イメージラベラー、ビデオラベラー、グラウンドトゥルースラベラー、激光雷达ラベラー、信号ラベラー、音频贴标签机。
基于深度学习的雷达和通信波形分类(相控阵系统工具箱)
这个例子展示了如何使用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)对雷达和通信波形进行分类。
基于小波时间散射的音乐类型分类(小波工具箱)
这个例子展示了如何使用小波时间散射和音频数据存储对音乐节录的类型进行分类。在小波散射中,数据通过一系列小波变换、非线性和平均来产生数据的低方差表示。然后将这些低方差表示用作分类器的输入。
心音图数据的小波时间散射分类(小波工具箱)
这个例子展示了如何使用小波时间散射和支持向量机分类器对人类心音图(PCG)记录进行分类。金宝app心音图是心脏收缩期和舒张期声音的录音。心脏听诊在评估心脏健康方面继续发挥重要的诊断作用。不幸的是,世界上许多地区缺乏足够数量的接受过心脏听诊培训的医务人员。因此,有必要开发可靠的自动解释心音图数据的方法。
MATLABによる深層学習(深度学习工具箱)
深層学習を使用したシーケンスの分類(深度学习工具箱)