クラスターの可化と
データデータのクラスターををプロットおよびクラスターの最数号
クラスター分类でで,データ点の间の类似度にててをグループになしますます。适切なクラスター数量示すななががに含まているがありますれまた,自然含まれていない场,自然な分が不明ななもます。
特价のクラスター数号データどの程度结合するをを调べるは,ギャップやシルエットなど各种评価准ををして値计算计算计算计算クラスタークラスター计算しにには计算しににはクラスター计算しににはは计算化するにはは计算视するにには阶层的ななバイナリクラスターツリーを表示しししし叶のでで类似度の计が最最になるようににの顺序顺序最适最适し各各グループににののの测定値あるグループグループグループグループグループグループグループグループグループグループの综合性は,多重量分类分享(MANOVA)をを用して计算たグループの平等学生
关节有关部
クラス
Calinskiharabaszevaliuation. |
Calinski-harabasz基础クラスタリング评価オブジェクト |
DaviesBouldineValuation. |
Davies-Bouldin基础クラスタリング评価オブジェクト |
GapEvaluation. |
ギャップ基因クラスタリング评価オブジェクト |
剪影值 |
シルエット基因クラスタリング评価オブジェクト |
トピック
- クラスター评価
この例では,
evallusters.
を使用してクラスターを识别する方法を示します。