主要内容

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基于密度的带噪声应用空间聚类

DBSCANアルゴリズムを使用してクラスターと外れ値を求める

DBSCANでは,密度に基づくアプローチを使用して,任意の形状のクラスターおよびデータの外れ値(ノイズ)を求めます。この手法は,クラスターの個数が事前にはわからない場合に有用です。観測値間のペアワイズ距離または入力データ行列に対するクラスタリングを実行するには,関数dbscanを使用します。

関数

dbscan 基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN)

トピック

DBSCAN

密度に基づくアプローチを使用して,データをクラスターにグループ化し,外れ値を識別します。