ホールドアウト検証のためにCVD分区オブジェクトの学習セット内にある観測値を特定します。

ホールドアウト検証のために 10個の観測値を分割します。検定 (ホールドアウト) セットに含める観測値の約 30% を選択します。

rng(“默认”)%为了再现性c=CVD（10，“坚持”,0.30)

c=保持交叉验证分区NumObservations:10 numtestset:1列车大小：7测试大小：3

学習セットの観測値を特定します。1.に対応する観測値は学習セット内にあります。

集合=训练（c）

设置=10x1逻辑阵列1 1 1 0 1 1 1 1 0 0

結果を可視化します。4.番目、9番目、および 10番目以外のすべての観測値は学習セット内にあります。

h=热图（双（套），“ColorbarVisible”,“关”)；架次（小时），'1',“上升”)伊拉贝尔(“观察”)头衔(“训练集观察”)

3.分割交差検証のCVD分区オブジェクトの学習セットに含まれる観測値を特定します。

3.分割交差検証のために 10個の観測値を分割します。Cには、学習データと検定データの 3.個の反復値が含まれることに注意してください。

rng(“默认”)%为了再现性c=CVD（10，“KFold”,3)

c=K-折叠交叉验证分区数值观测：10个数值测试集：3列车尺寸：7 6 7测试尺寸：3 4 3

学習データと検定データの反復値ごとに学習セットの観測値を特定します。1.に対応する観測値は、対応する学習セット内にあります。

set1=训练（c，1）

set1=10x1逻辑阵列0 0 1 1 1 1 1 1 0 1

set2=训练（c，2）；set3=训练（c，3）；

結果を可視化します。1.番目、2.番目、および 9番目以外のすべての観測値は、最初の学習セット内にあります。3.番目、6.番目、8.番目、および 10番目以外のすべての観測値は、2.番目の学習セット内にあります。4.番目、5.番目、および 7.番目以外のすべての観測値は、3.番目の学習セット内にあります。

数据=[set1，set2，set3]；h=热图（双（数据），“ColorbarVisible”,“关”)；架次（小时）{'1','2','3'},“上升”)xlabel(“重复”)伊拉贝尔(“观察”)头衔(“训练集观察”)