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記述統計

数値的要約と関連尺度

中心傾向、分散、形状、相関、共分散などの尺度がある記述統計を標本データから計算します。データを集計およびクロス集計し、グループ化したデータについて要約統計を計算します。

関数

すべて展開する

geomean 幾何平均
harmmean 調和平均
trimmean 外れ値を除外した平均値
kurtosis 尖度
moment 中心モーメント
skewness 歪度
range 値の範囲
iqr 四分位数間範囲
mad 平均または中央絶対偏差
prctile データセットの百分位数
全tile データセットの分位数
zscore 標準化されたzスコア
corr 線形相関または順位相関
robustcov ロバスト多変量共分散および平均の推定
cholcov コレスキーのような共分散分解
corrcov 共分散行列の相関行列への変換
partialcorr 線形または順位偏相関係数
partialcorri 内部変数向けに調整された偏相関係数
nearcorr フロベニウス距離を最小化することで最近相関行列を計算します。
grpstats グループ別に整理された要約統計
tabulate 度数分布表
crosstab クロス集計
tiedrank 同順位の順位調整

トピック

データの探索的解析

記述統計を使用してデータの分布を調べます。

中心傾向の尺度

適切なスケールでデータの分布の位置を決定します。

ばらつきの尺度

数直線上にデータ値がどのように広がっているかを調べます。

分位数と百分位数

Statistics and Machine Learning Toolbox™ で分位数と百分位数を計算する方法を学びます。

グループ化変数

グループ化変数は観測値のグループ化または分類に使用されるユーティリティ変数です。