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mean

確率分布の平均

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構文

m = mean(pd)

説明

例

m= mean(pd)は、確率分布pdの平均mを返します。

例

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標本データを読み込みます。学生の試験の採点データの 1 列目を含むベクトルを作成します。

loadexamgradesx =成绩s(:,1);

正規分布をデータに近似することにより、正規分布オブジェクトを作成します。

pd = fitdist(x,'Normal')
pd = NormalDistribution Normal distribution mu = 75.0083 [73.4321, 76.5846] sigma = 8.7202 [7.7391, 9.98843]

この分布オブジェクト表示には、パラメーターの平均 (mu)、標準偏差 (sigma)、および 95% 信頼区間に対するパラメーター推定が含まれます。

近似分布の平均値を計算します。

m = mean(pd)
m = 75.0083

正規分布の平均値は、muパラメーターと等しくなります。

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ワイブル確率分布オブジェクトを作成します。

pd = makedist('Weibull','A',5,'B',2)
pd = WeibullDistribution Weibull distribution A = 5 B = 2

分布の平均値を計算します。

mean = mean(pd)
mean = 4.4311
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一様分布オブジェクトの作成

pd = makedist('Uniform','lower',-3,'upper',5)
pd = UniformDistribution Uniform distribution Lower = -3 Upper = 5

分布の平均値を計算します。

m = mean(pd)
m = 1
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標本データを読み込みます。カーネル分布をガロンあたりの走行マイル数 (MPG) データにあてはめることにより、確率分布オブジェクトを作成します。

loadcarsmall; pd = fitdist(MPG,'Kernel')
pd = KernelDistribution Kernel = normal Bandwidth = 4.11428 Support = unbounded

分布の平均値を計算します。

mean(pd)
ans = 23.7181

入力引数

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確率分布。次の表のいずれかの確率分布オブジェクトを指定します。

分布オブジェクト 確率分布オブジェクトを作成するための関数またはアプリ
BetaDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
BinomialDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
BirnbaumSaundersDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
BurrDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
ExponentialDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
ExtremeValueDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
GammaDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
GeneralizedExtremeValueDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
GeneralizedParetoDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
HalfNormalDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
InverseGaussianDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
KernelDistribution fitdist、Distribution Fitter
LogisticDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
LoglogisticDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
LognormalDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
LoguniformDistribution makedist
MultinomialDistribution makedist
NakagamiDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
NegativeBinomialDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
NormalDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
PiecewiseLinearDistribution makedist
PoissonDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
RayleighDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
RicianDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
StableDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
tLocationScaleDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter
TriangularDistribution makedist
UniformDistribution makedist
WeibullDistribution makedist、fitdist、Distribution Fitter

出力引数

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確率分布の平均。スカラー値として返されます。

拡張機能

バージョン履歴

R2013a で導入

参考

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トピック