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统计和机器学习工具箱™では,パラメトリック分布,ノンパラメトリック分布,連続分布,離散分布など,30以上の確率分布がサポートされています。
確率分布を処理する方法がいくか用意されています。
“確率分布オブジェクト”を使用すると,確率分布オブジェクトで標本データを近似することや,パラメーター値を指定して確率分布オブジェクトを作成することができます。確率分布オブジェクトを作成すると,オブジェクト関数を使用して以下を行うことができます。
各分布オブジェクトのページには,オブジェクトを処理するために使用できるオブジェクトのプロパティと関数に関する情報が含まれています。
“確率分布関数”を使用すると,行列からのデ,タ入力を処理できます。サポ,トされている分布の一部には,その分布特有の関数があります。これらの関数は,normpdf
、normcdf
、norminv
、normstat
、normfit
、normlike
およびnormrnd
が以下のようになるのと同様,略語を使用します。
pdf
-確率密度関数
提供
-累積分布関数
发票
-逆累積分布関数
统计
-分布統計関数
适合
-分布近似関数
就像
-負の対数尤度関数
rnd
-乱数発生器
また,次の汎用関数を使用すると,ほとんどの分布を処理できます。
“確率分布アプリおよびユーザーインターフェイス”を使用すると,確率分布の乱数を対話的に近似,調査および生成できます。次のアプリとユザンタスを使用できます。
確率分布を処理するさまざまな方法にいての詳細は,確率分布の操作を参照してください。
分布 | 分布オブジェクト | 分布特有の関数 | 汎用関数 | アプリケ,ションと用户界面 |
---|---|---|---|---|
カネル | KernelDistribution |
ksdensity |
分布更健康 | |
パレ,ト分布の裾 | paretotails |