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makedist
確率分布オブジェクトの作成
説明
は,列表
= makedistmakedist
で作成できる確率分布のリストが含まれているcell配列列表
を返します。
makedist重置
は,概率
という名前のパッケジに含まれているファルのパスを検索し,ProbabilityDistribution
から派生するクラスを実装することにより,分布のリストをリセットします。この構文は,カスタム分布関数を定義した後で使用します。詳細にいては,分布钳工アプリの使用によるカスタム分布の定義を参照してください。
例
既定のパラメ,タ,値を使用して正規分布オブジェクトを作成する
標準正規分布のパラメーターに対応する既定のパラメーター値を使用して正規分布オブジェクトを作成します。
Pd = makedist(“正常”)
正态分布mu = 0 sigma = 1
pd
のオブジェクト関数を使用して,分布の評価と乱数の生成を実行できます。サポ,トされるオブジェクト関数を表示します。
方法(pd)
类问题的方法。NormalDistribution: cdf iqr negloglik proflik truncate gather mean paramci random var icdf median pdf std
たとえば,関数位差
を使用して,分布の四分位数間範囲を計算します。
R = iqr(pd)
R = 1.3490
既定のパラメ,タ,値を使用してガンマ分布オブジェクトを作成する
既定のパラメ,タ,値を使用してガンマ分布オブジェクトを作成します。
Pd = makedist(“伽马”)
Gamma分布a = 1 b = 1
ガンマ分布の平均値を計算します。
均值=均值(pd)
均值= 1
正規分布オブジェクトのパラメ,タ,を指定する
パラメ,タ,値Mu = 75
およびσ = 10
をも正規分布オブジェクトを作成します。
Pd = makedist(“正常”,“亩”, 75,“σ”, 10)
正态分布mu = 75 sigma = 10
ガンマ分布オブジェクトのパラメ,タ,を指定する
パラメ,タ,値A = 3
と既定の値B = 1
をもガンマ分布オブジェクトを作成します。
Pd = makedist(“伽马”,“一个”3)
Gamma分布a = 3 b = 1
入力引数
distname
- - - - - -分布名
文字ベクトル|字符串スカラ
分布名。以下のいずれかの文字ベクトルまたは字符串スカラ,を指定します。distname
で指定された分布により,返される確率分布オブジェクトのタ。
名前と値の引数
例:makedist(“正常”、“亩”,10)
は,パラメ,タ,μ
が10でパラメタσ
が既定値の1と等しい正規分布を指定します。
オプションの名称,值
引数のコンマ区切りペアを指定します。的名字
は引数名で,价值
は対応する値です。的名字
は引用符で囲まなければなりません。Name1, Value1,…,的家
のように,複数の名前と値のペアの引数を,任意の順番で指定できます。
α
- - - - - -スケルパラメタ
1
(既定値) |正のスカラ,値
c
- - - - - -最初の形状パラメタ
1
(既定値) |正のスカラ,値
k
- - - - - -2番目の形状パラメタ
1
(既定値) |正のスカラ,値
k
- - - - - -形状パラメタ
0
(既定値) |スカラ,値
σ
- - - - - -スケルパラメタ
1
(既定値) |非負のスカラ,値
一般化極値分布のスケルパラメタ。非負のスカラ,値として指定します。この引数は,distname
が“GeneralizedExtremeValue”
である場合のみ有効です。
例:“σ”,2
デ,タ型:单
|双
μ
- - - - - -位置パラメタ
0
(既定値) |スカラ,値
k
- - - - - -形状パラメタ
1
(既定値) |スカラ,値
σ
- - - - - -スケルパラメタ
1
(既定値) |非負のスカラ,値
θ
- - - - - -位置(しきい値)パラメタ
1
(既定値) |スカラ,値
x
- - - - - -デタ値
1
(既定値) |単調増加するスカラ,値のベクトル
累積分布関数(cdf)によって区分的線形分布の勾配が変化するデ,タ値。単調増加するスカラ,値のベクトルとして指定します。この引数は,distname
が“PiecewiseLinear”
である場合のみ有効です。
例:'x',[1 2 3]
デ,タ型:单
|双
α
- - - - - -最初の形状パラメタ
2
(既定値) |[0,2]の範囲のスカラ.値
β
- - - - - -2番目の形状パラメタ
0
(既定値) |[- 1,1]の範囲のスカラ.値
gam
- - - - - -スケルパラメタ
1
(既定値) |(0,∞)の範囲にあるスカラ,値
δ
- - - - - -位置パラメタ
0(既定値) |スカラ,値
μ
- - - - - -位置パラメタ
0
(既定値) |スカラ,値
σ
- - - - - -スケルパラメタ
1
(既定値) |正のスカラ,値
ν
- - - - - -自由度
5
(既定値) |正のスカラ,値
一个
- - - - - -下限
0
(既定値) |スカラ,値
B
- - - - - -ピ,クの位置
0.5
(既定値) |一个
以上のスカラ,値
C
- - - - - -上限
1
(既定値) |B
以上のスカラ,値
出力引数
代替機能
アプリケ,ション
分布更健康アプリは,ワークスペースからデータをインポートするためのグラフィカルユーザーインターフェイスを開き,そのデータに確率分布を対話的にあてはめます。その後,分布を確率分布オブジェクトとしてワ,クスペ,スに保存できます。分布钳工アプリを開くには,distributionFitter
を使用するか,[アプリ]タブの[分配钳工]をクリックします。
バ,ジョン履歴
Matlabコマンド
次のmatlabコマンドに対応するリンクがクリックされました。
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