主要内容

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makedist

確率分布オブジェクトの作成

説明

pd= makedist (distnameで,既定のパラメ,タ,値を使用して,分布distnameの確率分布オブジェクトを作成します。

pd= makedist (distname名称,值は,名前と値のペア引数で指定された1つまたは複数の分布パラメーター値をもつ確率分布オブジェクトを作成します。

列表= makedistは,makedistで作成できる確率分布のリストが含まれているcell配列列表を返します。

makedist重置は,概率という名前のパッケジに含まれているファルのパスを検索し,ProbabilityDistributionから派生するクラスを実装することにより,分布のリストをリセットします。この構文は,カスタム分布関数を定義した後で使用します。詳細にいては,分布钳工アプリの使用によるカスタム分布の定義を参照してください。

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標準正規分布のパラメーターに対応する既定のパラメーター値を使用して正規分布オブジェクトを作成します。

Pd = makedist(“正常”
正态分布mu = 0 sigma = 1

pdのオブジェクト関数を使用して,分布の評価と乱数の生成を実行できます。サポ,トされるオブジェクト関数を表示します。

方法(pd)
类问题的方法。NormalDistribution: cdf iqr negloglik proflik truncate gather mean paramci random var icdf median pdf std

たとえば,関数位差を使用して,分布の四分位数間範囲を計算します。

R = iqr(pd)
R = 1.3490

既定のパラメ,タ,値を使用してガンマ分布オブジェクトを作成します。

Pd = makedist(“伽马”
Gamma分布a = 1 b = 1

ガンマ分布の平均値を計算します。

均值=均值(pd)
均值= 1

パラメ,タ,値Mu = 75およびσ = 10をも正規分布オブジェクトを作成します。

Pd = makedist(“正常”“亩”, 75,“σ”, 10)
正态分布mu = 75 sigma = 10

パラメ,タ,値A = 3と既定の値B = 1をもガンマ分布オブジェクトを作成します。

Pd = makedist(“伽马”“一个”3)
Gamma分布a = 3 b = 1

入力引数

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分布名。以下のいずれかの文字ベクトルまたは字符串スカラ,を指定します。distnameで指定された分布により,返される確率分布オブジェクトのタ。

分布名 説明 分布オブジェクト
“β” ベ,タ分布 BetaDistribution
“二” 二項分布 BinomialDistribution
“BirnbaumSaunders” バ,ンバウム,サンダ,ス分布 BirnbaumSaundersDistribution
“毛刺” ブ,ル分布 BurrDistribution
“指数” 指数分布 ExponentialDistribution
“ExtremeValue” 極値分布 ExtremeValueDistribution
“伽马” ガンマ分布 GammaDistribution
“GeneralizedExtremeValue” 一般化極値分布 GeneralizedExtremeValueDistribution
“GeneralizedPareto” 一般化パレ,ト分布 GeneralizedParetoDistribution
“HalfNormal” 半正規分布 HalfNormalDistribution
“InverseGaussian” 逆ガウス分布 InverseGaussianDistribution
“物流” ロジスティック分布 LogisticDistribution
“Loglogistic” 対数ロジスティック分布 LoglogisticDistribution
对数正态的 対数正規分布 LognormalDistribution
“Loguniform” 対数一様分布 LoguniformDistribution
多项式的 多項分布 MultinomialDistribution
“Nakagami” 仲上分布 NakagamiDistribution
“NegativeBinomial” 負の二項分布 NegativeBinomialDistribution
“正常” 正規分布 NormalDistribution
“PiecewiseLinear” 区分的線形分布 PiecewiseLinearDistribution
“泊松” ポアソン分布 PoissonDistribution
“瑞利” レ▪▪リ▪▪分布 RayleighDistribution
“Rician” ラ@ @ス分布 RicianDistribution
“稳定” 安定分布 StableDistribution
“tLocationScale” T位置-スケル分布 tLocationScaleDistribution
“三角” 三角分布 TriangularDistribution
“统一” 一様分布 UniformDistribution
“威布尔” ワ@ @ブル分布 WeibullDistribution

名前と値の引数

例:makedist(“正常”、“亩”,10)は,パラメ,タ,μが10でパラメタσが既定値の1と等しい正規分布を指定します。

オプションの名称,值引数のコンマ区切りペアを指定します。的名字は引数名で,价值は対応する値です。的名字は引用符で囲まなければなりません。Name1, Value1,…,的家のように,複数の名前と値のペアの引数を,任意の順番で指定できます。

ベ,タ分布

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ベタ分布の最初の形状パラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“β”である場合のみ有効です。

例:“一个”,3

デ,タ型:|

ベタ分布の2番目の形状パラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“β”である場合のみ有効です。

例:“b”,5

デ,タ型:|

二項分布

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二項分布の試行回数。正の整数値として指定します。この引数は、distname“二”である場合のみ有効です。

例:“N”,25岁

デ,タ型:|

二項分布の各試行の成功確率。[0,1]の範囲にあるスカラ.値として指定します。この引数は,distname“二”である場合のみ有効です。

例:“p”,0.25

デ,タ型:|

バ,ンバウム,サンダ,ス分布

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バ、ンバウム、サンダ、ス分布のスケ、ルパラメ、タ、。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“BirnbaumSaunders”である場合のみ有効です。

例:“贝塔”,2

デ,タ型:|

バ、ンバウム、サンダ、ス分布の形状パラメ、タ、。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“BirnbaumSaunders”である場合のみ有効です。

例:“伽马”,0.5

デ,タ型:|

ブ,ル分布

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ブル分布のスケルパラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“毛刺”である場合のみ有効です。

例:“阿尔法”,2

デ,タ型:|

ブル分布の最初の形状パラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“毛刺”である場合のみ有効です。

例:“c”2

デ,タ型:|

ブル分布の2番目の形状パラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“毛刺”である場合のみ有効です。

例:“k”5

デ,タ型:|

指数分布

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指数分布の平均。正のスカラ,値として指定します。この引数は、distname“指数”である場合のみ有効です。

例:“亩”,5

デ,タ型:|

極値分布

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極値分布の位置パラメタ。スカラ,値として指定します。この引数は,distname“ExtremeValue”である場合のみ有効です。

例:“亩”,2

デ,タ型:|

極値分布のスケルパラメタ。非負のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“ExtremeValue”である場合のみ有効です。

例:“σ”,2

デ,タ型:|

ガンマ分布

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ガンマ分布の形状パラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は、distname“伽马”である場合のみ有効です。

例:“一个”,2

デ,タ型:|

ガンマ分布のスケルパラメタ。非負のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“伽马”である場合のみ有効です。

例:“b”,0

デ,タ型:|

一般化極値分布

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一般化極値分布の形状パラメタ。スカラ,値として指定します。この引数は,distname“GeneralizedExtremeValue”である場合のみ有効です。

例:“k”,0

デ,タ型:|

一般化極値分布のスケルパラメタ。非負のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“GeneralizedExtremeValue”である場合のみ有効です。

例:“σ”,2

デ,タ型:|

一般化極値分布の位置パラメタ。スカラ,値として指定します。この引数は,distname“GeneralizedExtremeValue”である場合のみ有効です。

例:“亩”,1

デ,タ型:|

一般化パレ,ト分布

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一般化パレト分布の形状パラメタ。スカラ,値として指定します。この引数は,distname“GeneralizedPareto”である場合のみ有効です。

例:“k”,0

デ,タ型:|

一般化パレト分布のスケルパラメタ。非負のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“GeneralizedPareto”である場合のみ有効です。

例:“σ”,2

デ,タ型:|

一般化パレト分布の位置(しきい値)パラメタ。スカラ,値として指定します。この引数は,distname“GeneralizedPareto”である場合のみ有効です。

例:“θ”,2

デ,タ型:|

半正規分布

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半正規分布の位置パラメタ。スカラ,値として指定します。この引数は,distname“HalfNormal”である場合のみ有効です。

例:“亩”,1

デ,タ型:|

半正規分布のスケルパラメタ。非負のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“HalfNormal”である場合のみ有効です。

例:“σ”,2

デ,タ型:|

逆ガウス分布

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逆ガウス分布のスケルパラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“InverseGaussian”である場合のみ有効です。

例:“亩”,2

デ,タ型:|

逆ガウス分布の形状パラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“InverseGaussian”である場合のみ有効です。

例:“λ”4

デ,タ型:|

ロジスティック分布

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ロジスティック分布の平均。スカラ,値として指定します。この引数は、distname“物流”である場合のみ有効です。

例:“亩”,2

デ,タ型:|

ロジスティック分布のスケルパラメタ。非負のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“物流”である場合のみ有効です。

例:“σ”4

デ,タ型:|

対数ロジスティック分布

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対数ロジスティック分布の対数値の平均。スカラ,値として指定します。この引数は,distname“Loglogistic”である場合のみ有効です。

例:“亩”,2

デ,タ型:|

対数ロジスティック分布の対数値のスケルパラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“Loglogistic”である場合のみ有効です。

例:“σ”4

デ,タ型:|

対数正規分布

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対数正規分布の対数値の平均。スカラ,値として指定します。この引数は,distname对数正态的である場合のみ有効です。

例:“亩”,2

デ,タ型:|

対数正規分布の対数値の標準偏差。非負のスカラ,値として指定します。この引数は、distname对数正态的である場合のみ有効です。

例:“σ”,2

デ,タ型:|

対数一様分布

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対数一様分布の下限。非負のスカラ,値として指定します。この引数は、distname“Loguniform”である場合のみ有効です。

例:“低”,2

デ,タ型:|

対数一様分布の上限。较低的より大きいスカラ,値として指定します。この引数は,distname“Loguniform”である場合のみ有効です。

例:‘上’,6

デ,タ型:|

多項分布

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多項分布の結果の確率。範囲[0,1]のスカラ.値のベクトルを指定します。この確率は,合計が1になり,結果[1,2,…], k]に対応します。kは確率ベクトルの要素数です。この引数は、distname多项式的である場合のみ有効です。

例:“概率”,[0.1 0.2 0.5 0.2]はそれぞれ,結果が1,2,3または4になる確率を与えます。

デ,タ型:|

仲上分布

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仲上分布の形状パラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は、distname“Nakagami”である場合のみ有効です。

例:“亩”,5

デ,タ型:|

仲上分布のスケルパラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“Nakagami”である場合のみ有効です。

例:“ω”,5

デ,タ型:|

負の二項分布

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負の二項分布の成功回数。正のスカラ,値として指定します。この引数は、distname“NegativeBinomial”である場合のみ有効です。

例:‘R’,5

デ,タ型:|

負の二項分布における各試行の成功確率。(0,1]の範囲にあるスカラ.値として指定します。この引数は,distname“NegativeBinomial”である場合のみ有効です。

例:“P”,0.1

デ,タ型:|

正規分布

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正規分布の平均。スカラ,値として指定します。この引数は、distname“正常”である場合のみ有効です。

例:“亩”,2

デ,タ型:|

正規分布の標準偏差。非負のスカラ,値として指定します。この引数は、distname“正常”である場合のみ有効です。

例:“σ”,2

デ,タ型:|

区分的線形分布

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累積分布関数(cdf)によって区分的線形分布の勾配が変化するデ,タ値。単調増加するスカラ,値のベクトルとして指定します。この引数は,distname“PiecewiseLinear”である場合のみ有効です。

例:'x',[1 2 3]

デ,タ型:|

区分的線形分布のxの各値における累積分布関数値。0で始まり 1 で終わる、単調増加するスカラー値のベクトルとして指定します。この引数は、distname“PiecewiseLinear”である場合のみ有効です。

例:“Fx”,[0.2 0.5 1]

デ,タ型:|

ポアソン分布

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ポアソン分布の平均。非負のスカラ,値として指定します。この引数は、distname“泊松”である場合のみ有効です。

例:“λ”,5

デ,タ型:|

レ▪▪リ▪▪分布

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レリ分布の定義パラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“瑞利”である場合のみ有効です。

例:“B”,3

デ,タ型:|

ラ@ @ス分布

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ラス分布の非心度パラメタ。非負のスカラ,値として指定します。この引数は、distname“Rician”である場合のみ有効です。

例:“年代”,0

デ,タ型:|

ラス分布のスケルパラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“Rician”である場合のみ有効です。

例:“σ”,2

デ,タ型:|

安定分布

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安定分布の1番目の形状パラメタ。(0,2]の範囲にあるスカラ.値として指定します。この引数は,distname“稳定”である場合のみ有効です。

例:“阿尔法”,1

デ,タ型:|

安定分布の2番目の形状パラメタ。[- 1,1]の範囲にあるスカラ.値として指定します。この引数は,distname“稳定”である場合のみ有効です。

例:“贝塔”,0.5

デ,タ型:|

安定分布のスケルパラメタ.(0,∞)の範囲にあるスカラ値として指定します.(0,∞)この引数は,distname“稳定”である場合のみ有効です。

例:“联欢”,2

デ,タ型:|

安定分布の位置パラメタ。スカラ,値として指定します。この引数は,distname“稳定”である場合のみ有効です。

例:“三角洲”,5

デ,タ型:|

T位置-スケル分布

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T位置-スケル分布の位置パラメタ。スカラ,値として指定します。この引数は,distname“tLocationScale”である場合のみ有効です。

例:“亩”,2

デ,タ型:|

T位置-スケル分布のスケルパラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“tLocationScale”である場合のみ有効です。

例:“σ”,2

デ,タ型:|

T位置-スケル分布の自由度。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“tLocationScale”である場合のみ有効です。

例:“怒”,20

デ,タ型:|

三角分布

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三角分布の下限。スカラ,値として指定します。この引数は、distname“三角”である場合のみ有効です。

例:“一个”,2

デ,タ型:|

三角分布のピ,クの位置。一个以上のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“三角”である場合のみ有効です。

例:“B”1

デ,タ型:|

三角分布の上限。B以上のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“三角”である場合のみ有効です。

例:“C”,5

デ,タ型:|

一様分布

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一様分布の下限。スカラ,値として指定します。この引数は、distname“统一”である場合のみ有効です。

例:“低”,4

デ,タ型:|

一様分布の上限。较低的より大きいスカラ,値として指定します。この引数は,distname“统一”である場合のみ有効です。

例:‘上’,2

デ,タ型:|

ワ@ @ブル分布

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ワブル分布のスケルパラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“威布尔”である場合のみ有効です。

例:“一个”,2

デ,タ型:|

ワブル分布の形状パラメタ。正のスカラ,値として指定します。この引数は,distname“威布尔”である場合のみ有効です。

例:“B”,5

デ,タ型:|

出力引数

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確率分布。distnameで指定されたタ@ @プの確率分布オブジェクトとして返されます。

makedistで作成できる確率分布のリスト。文字ベクトルの cell 配列として返されます。

代替機能

アプリケ,ション

分布更健康アプリは,ワークスペースからデータをインポートするためのグラフィカルユーザーインターフェイスを開き,そのデータに確率分布を対話的にあてはめます。その後,分布を確率分布オブジェクトとしてワ,クスペ,スに保存できます。分布钳工アプリを開くには,distributionFitterを使用するか,[アプリ]タブの[分配钳工]をクリックします。

バ,ジョン履歴

R2013aで導入