波东
1次元ウェーブレット分享
说明
例
多重レベル1次元ウェーブレット解析
1次元信号を読み込んでプロットします。
加载Sumsin.绘制（SUMSIN）标题（'信号'的）
仪表2のdaubechiesウェーブレットウェーブレット使使，信号の3レベルウェーブレットをしします。分别
[c，l] = wavedec（sumsin，3，“db2”）;大约= appcoef（c，l，“db2”）;[cd1,cd2,cd3] = detcoef(c,l，[1 2 3]);
系数をプロットし。
子图（4,1,1）绘制（约）标题（'近似系数'）子图（4,1,2）绘图（CD3）标题（“3级细节系数”）子图（4,1,3）绘图（CD2）标题（'2级细节系数'）子图（4,1,4）绘制（CD1）标题（'级别1细节系数'的）
GPUでの多重レベル离散ウェーブレット変换
どのgpuがサポートされているかは，リリース別のGPUサポート（并行计算工具箱）を参照してください。
ノイズがある多普勒信号をます。GPUARRAY.をを用し信号をgpuにに力量し。现在是のの张モードを保存ますします。
加载noisdoppg.ydF4y2Banoisdoppg = gpuarray（noisdopp）;ORIGMODE = DWTMODE（'地位'那'nodisp'）;
dwtmode.を使用して拡张モードをゼロパディングに変更します。db4ウェーブレットを使使，GPUでの信号の3レベルdwtを求めます。
dwtmode（'ZPD'那'nodisp') [c,l] = wavedec(noise - doppg,3，'db4'）;
在のの张モードzpdはGPUARRAY.入力をサポートしていません。そのため,DWTは代わりに轶事拡张モードを使使し実ささます。これを确认するは，拡张モードを轶事に設定してnoisdoppg.のdwtをを，前の结果と比较し。
dwtmode（'ysm'那'nodisp') [csym,lsym] = wavedec(noise doppg,3，'db4'）;[MAX（ABS（C-CSYM））MAX（ABS（LSYM））]
ans = 0 0
在の拡张モードを每に設定してnoisdoppg.ydF4y2Baの3レベルdwtを求めますます拡张モード每はGPUARRAY.入力をサポートしてていいい轶事のの结果と异なっ异なってことを确认します
dwtmode（'每'那'nodisp'）[cper，lper] = wavedec（noisdoppg，3，'db4'）;[长度（csym）;长度（cper）]
ANS =.2×11044 1024
[Lsym;l
ANS =.2×5134 134 261 515 1024 128 128 256 512 1024
拡張モードを元の設定に戻します。
dwtmode（origmode，'nodisp'的）
入力数
出力数
アルゴリズム
长さnの信号Sが与えられた综合，dwtはは大志2Nのステップで構成されます。年代から始まり,最初のステップで近似係数cA1と细节係数cD1の2组の系数が生成されます。克犹太病系数と详细信息は，それぞれローパスフィルターlとハイパスフィルター隐藏による年代の畳み込みとその後の2進間引き(ダウンサンプリング)によって得られます。
ここで，
- フィルターXでの畳み込み- ダウンサンプリング（参数のインデックスが付いた要素维持）
各フィルターの长さは2nにになります.n =长度のの合，信号Fおよびgの长さn + 2n -1，幂数1および镭射唱片1の長さは次のようになります。
地板上
次次ステップステップ，近似值仪1が同じスキームを使使て2つのつの分に分享され。つまり，sをca1に置き換えて,cA2と镭射唱片2が生成されます。
レベルjで解析されれ信号Sのウェーブレット分类j，CDj，...，CD1]にになり。
この构造に，j = 3の场合，次のツリーの终端ノードがれます。
参照
[1] Daubechies，I.在小波上的十个讲座，CBMS-NSF区域会议系列在应用数学中。费城，帕：暹罗·埃德，1992年。
[2] Mallat, S. G.“一种多分辨率信号分解理论:小波表示”图案分析和机器智能的IEEE交易．1989年7月第11卷第7期674-693页。
[3] Meyer Y。小波和运营商．d·h·塞林格(D. H. Salinger)翻译。英国剑桥:剑桥大学出版社，1995。
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