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音频工具箱™针对实时音频流处理进行了优化。单独使用这些功能或作为更大算法的一部分来创建效果,分析信号和流程音频。
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DesignVarslopefilter.
designParamEQ
Designshelvingeq.
fdesign.parameq.parameq.
交叉Filter.
multibandparameticeq.
graphiceq.
octaveFilter
octavefilterbank.
weightingFilter
gammatoneFilterBank
压缩机
膨胀机
限制器
肯迪拉特
混响
shiftPitch.
延星
Audiotimescester
kbdwin
MDCT
IMDCT.
Matlab中的实时音频
创建一个脚本来处理和分析实时的音频信号。
实时音频在Simulink金宝app
创建一个使用Simulink的模型金宝app®模板和块音频处理。
均衡
了解音频均衡以及如何均衡的基础在音频工具箱中实现的。
动态范围控制
了解动态范围控制,以及如何压缩,限幅器,扩展器和噪声门的基础在音频工具箱中实现的。
使用多级/多速率方法不同的音频采样率之间的采样率转换。
设计参数均衡器的过滤器。参数均衡器是在音频用于调整声音信号的频率内容的数字滤波器。参数均衡器通过允许增益,中心频率和每个滤波器的带宽的调整提供超越那些图形均衡器的功能。相比之下,图形均衡器只允许每个滤波器的增益的调整。
演示使用从音频工具箱积木™构建两种形式的图形均衡器。它也显示了如何导出为VST插件的数字音频工作站(DAW)中使用。
模拟数字音频多频带动态范围压缩系统。
设计并使用了基于不同的延迟三个音频效果:回声,合唱和镶边。这个例子也显示了如何算法,在MATLAB开发的,可以很容易地移植到Simulink中。金宝app
设计了一个音效插件,以增强在声谱的下部的感知声级。
实现实时音频“移相器”,它可以通过用户界面(UI)被调谐效应。它也显示了如何生成一个VST插件的移相器,你可以导入到数字音频工作站(DAW)。
基于其平移系数从立体声混合中提取音频源。此示例说明了MATLAB®和Simulink®实现。金宝app
适用自适应滤波器,以声学回声消除(AEC)。
使用最小均方(LMS)算法从输入信号中减去噪声。LMS自适应滤波器使用参考信号输入端口和所需的信号期望端口自动匹配滤波器响应。当它收敛到正确的滤波器模型时,减去过滤的噪声,误差信号应仅包含原始信号。
输入
期望
通过主动噪声控制将自适应滤波器应用于声学噪声的衰减。
实现一个相位声码器到时间拉伸和音调缩放音频信号。
使用相位声码器实现时间扩张和音调的音频信号的偏移。
从使用陷波滤波器一个流式音频信号中去除250Hz的干扰音。
实施Vorbis的解码器,它是一个免费的,开放源码的替代MP3标准。该音频解码格式支持的编码数据的分割成用于网络传输小数据金宝app包。
使用reverver混响算法将混响应用于音频。可以使用MATLAB中的用户界面(UI)或通过MIDI控制器进行混响。此示例说明了MATLAB®和Simulink®实现。金宝app
模拟耳蜗植入物的设计,该耳蜗植入物可以放置在一个深刻的聋人的内耳中以恢复部分听力。信号处理用于耳蜗植入物中以将声音转换为电脉冲。脉冲可以绕过聋人耳朵的损坏部分并被传输到大脑以提供部分听力。
通过修改每个频率仓处的幅度范围来压缩信号的动态范围。该非线性光谱修改之后是重叠添加FFT算法进行重建。该系统可能用作听力受损的语音增强系统。该仿真中的算法来自专利的专利系统,用于在美国西方先进技术公司Alvin M.Terry和Thomas P. Krauss的听力障碍的适应性处理电话语音信号。美国专利5,388,185。
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