フーリエ解析とフィルター処理

フーリエ変換、畳み込み、デジタルフィルター処理

変換およびフィルター処理は、離散データを処理および解析するためのツールです。信号処理アプリケーションと計算数学でよく使用されます。データが時間や空間の関数で表現される場合、フーリエ変換によってデータが周波数成分に分解されます。関数快速傅里叶变换は、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用しており、他の直接型実装と比べると計算コストが削減されます。フーリエ解析の詳しい説明については、フーリエ変換を参照してください。また、関数卷积和多项式相乘および滤器も、伝達関数を使用して入力データの振幅や位相を変更するために役に立つツールです。

関数

すべて展開する

フーリエ変換

`快速傅里叶变换`	高速フーリエ変換
`fft2`	2.次元の高速フーリエ変換
`fftn`	N次元の高速フーリエ変換
`非均匀快速傅立叶变换`	非等間隔高速フーリエ変換
`nufftn`	N次元の非等間隔高速フーリエ変換
`FFT换档`	ゼロ周波数成分をスペクトルの中心に移動
`fftw`	快速傅里叶变换アルゴリズムを決定するメソッドの定義
`ifft`	逆フーリエ高速変換
`ifft2`	2.次元逆高速フーリエ変換
`ifftn`	多次元逆高速フーリエ変換
`ifftshift`	逆ゼロ周波数シフト
`下一步2`	指定値以上の最小の 2.のべき乗の指数
`interpft`	1.次元内挿（FFT）法)

畳み込み

`卷积和多项式相乘`	畳み込みおよび多項式乗算
`二维卷积`	2.次元の畳み込み
`康文`	N次元の畳み込み
`德科夫`	逆畳み込みと多項式の除算

デジタルフィルター処理

`滤器`	1.次元のデジタルフィルター
`过滤器2`	2.次元のデジタルフィルター
`ss2tf`	状態空間表現から伝達関数への変換
`帕德科夫`	時間遅延のパデ近似