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计算机视觉的工具箱入門

计算机视觉工具箱™は,コンピュータービジョン,3次元ビジョン,動画処理システムを設計しテストするためのアルゴリズム,関数およびアプリを提供します。オブジェクトの検出と追跡に加え,特徴の検出,抽出およびマッチングを実行できます。単一カメラ,ステレオカメラ,魚眼カメラのキャリブレーションワークフローを自動化できます。3次元ビジョン向けの機能として,ツールボックスでは,视觉大满贯,点群大满贯,ステレオビジョン,结构与运动,および点群処理をサポートしています。コンピュータービジョンアプリは,グラウンドトゥルースのラベル付けとカメラキャリブレーションのワークフローを自動化します。

YOLO v2,意思SSD, ACFなどの深層学習と機械学習のアルゴリズムにより,カスタムオブジェクト検出器に学習させることができます。セマンティックセグメンテーションとインスタンス セグメンテーションには、U-Net や Mask R-CNN などの深層学習アルゴリズムを利用できます。ツールボックスには、大きすぎてメモリに収まらないイメージの解析に使用できる、オブジェクトの検出およびセグメンテーション用アルゴリズムが用意されています。事前学習済みのモデルを使って、顔、歩行者、その他の一般的なオブジェクトを検出できます。

マルチコアプロセッサやGPUで実行してアルゴリズムを高速化できます。ツールボックスアルゴリズムでは,既存のコード,デスクトッププロトタイピング,組み込みビジョンシステム展開と統合するためにC / c++コード生成がサポートされています。