用MATLAB设计高通滤波器

高通滤波器衰减低于截止频率(阻带)的信号,并允许高于截止频率(通带)的信号。衰减量取决于滤波器的设计。

高通滤波器通常用于清除低频噪声,去除音频信号中的嗡嗡声,将更高频率的信号重定向到声音系统中的适当扬声器,并从时间序列数据中去除低频趋势,从而突出高频趋势。

音乐信号的高通滤波。

您可以使用MATLAB®设计基于有限脉冲响应(FIR)和基于无限脉冲响应(IIR)的滤波器,这是两种常见的高通滤波器方法。

FIR滤波器非常吸引人,因为它们本身是稳定的。它们可以被设计成具有线性相位,在滤波信号中引入延迟,同时保持波形形状。尽管如此,这些滤波器可能具有长时间的瞬态响应,并且在某些应用程序中可能证明计算成本很高。FIR滤波器在音频、生物医学、雷达和其他波形形状提供有用信息的应用中很有用。低通fir滤波器的常见设计方法包括Kaiser窗,最小二乘,equiripple

在MATLAB中的一个高通凯撒FIR滤波器的设计规范和响应。

当计算资源非常宝贵时,IIR过滤器非常有用。然而,稳定的、因果的IIR滤波器并不具有完美的线性相位。IIR滤波器通常用于音频均衡、生物医学传感器信号处理、物联网/物联网智能传感器以及高速电信/射频应用。基于iir的滤波器的设计方法包括巴特沃斯切比雪夫(i型ⅱ型),椭圆

MATLAB中高通巴特沃斯IIR滤波器的设计规范与响应。

高通滤波function in Signal Processing Toolbox™是非常有用的快速滤波信号。您可以使用designfilt和其他特定的算法(黄油,fir1)当需要对滤波器类型、滤波器顺序和衰减等参数进行更多控制时,可使用此函数。如欲了解更多关于滤波器的设计,请参阅信号处理工具箱™

参见:在MATLAB中的信号处理算法的gpu,软件定义无线电,DSP系统工具箱,低通滤波器,滤波器的设计,量化