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情节
신경망계층그래프플로팅
구문
설명
예제
계층그래프플로팅하기
계층배열에서계층그래프를만듭니다。“relu_1”계층을“添加”계층에연결합니다。
[imageInputLayer([32 32 3]，])，“名字”，“输入”) convolution2dLayer(3, 16岁,“填充”，“相同”，“名字”，“conv_1”) batchNormalizationLayer (“名字”，“BN_1”) reluLayer (“名字”，“relu_1”) convolution2dLayer(3, 16岁,“填充”，“相同”，“步”2,“名字”，“conv_2”) batchNormalizationLayer (“名字”，“BN_2”) reluLayer (“名字”，“relu_2”) additionLayer (2“名字”，“添加”));lgraph = layerGraph(层);lgraph = connectLayers (lgraph,“relu_1”，“添加/ in2”）;
계층그래프를플로팅합니다。
图绘制(lgraph);
DAG신경망플로팅하기
사전훈련된GoogLeNet컨벌루션신경망을DAGNetwork객체로불러옵니다。深度学习工具箱™模型GoogLeNet网络지원패키지가설치되어있지않으면이를다운로드할수있는링크가제공됩니다。
网= googlenet
net = DAGNetwork with properties: Layers: [144×1 net.cnn.layer. layer]连接:[170×2 table]
신경망을플로팅합니다。
图(“单位”，“归一化”，“位置”，[0.1 0.1 0.8 0.8]);情节(净)
시리즈신경망플로팅하기
사전훈련된AlexNet컨벌루션신경망을SeriesNetwork객체로불러옵니다。深度学习工具箱™模型AlexNet网络지원패키지가설치되어있지않으면이를다운로드할수있는링크가제공됩니다。
网= alexnet
net = SeriesNetwork with properties: Layers: [25x1 net.cnn.layer. layer] InputNames: {'data'} OutputNames: {'output'}
신경망을플로팅합니다。
情节(净)
입력인수
참고항목
심층신경망디자이너|layerGraph|addLayers|removeLayers|replaceLayer|connectLayers|disconnectLayers|analyzeNetwork
R2017b에개발됨
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