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보간

그리딩된데이터보간과산점데이터보간,데이터그리딩,조각별다항식

보간은알려진데이터점집합의범위내에새데이터점을추가하는기법입니다。보간을사용하여누락된데이터를채우고,기존데이터를평활화하고,예측등을수행할수있습니다。MATLAB^®에서의보간은그리드의데이터점과산점데이터에대한기법으로나뉩니다。

함수

1차원보간과그리딩된보간

`interp1`	1차원데이터보간(테이블룩업)
`interp2`	2차meshgrid형식의원그리딩된데이터보간(插值)
`interp3`	3차meshgrid형식의원그리딩된데이터보간(插值)
`interpn`	1차ndgrid형식의원2차원,3차원및N차원그리딩된데이터보간
`griddedInterpolant`	그리딩된데이터보간(网格数据插值)
`pchip`	조각별3차에르미트보간다항식(PCHIP)
`makima`	改进的Akima分段三次Hermite插值
`样条`	3차스플라인데이터보간
`ppval`	조각별다항식계산
`mkpp`	使分段多项式
`unmkpp`	提取分段多项式细节
`padecoef`	Padé时间延迟近似
`interpft`	1차원보간(FFT방법)

그리드생성

`ndgrid`	N차원공간의사각그리드
`meshgrid`	2차원그리드와3차원그리드

산점보간

`griddata`	2차원또는3차원산점데이터보간하기
`griddatan`	N차원산점데이터보간하기
`scatteredInterpolant`	2차원또는3차원산점데이터보간하기

도움말항목

그리딩된샘플데이터와산점샘플데이터

그리딩된데이터세트와산점데이터세트를보간하는방법소개。

그리딩된데이터보간하기

균일한간격의축정렬데이터세트보간。

산점데이터보간하기

scatteredInterpolant를사용하여산점데이터보간하기。

추천예제

$그리딩된보간으로이미지를리샘플링하기$

그리딩된보간으로이미지를리샘플링하기

이예제에서는griddedInterpolant를사용하여이미지의픽셀을리샘플링하는방법을보여줍니다。이미지리샘플링은해상도와크기를조정하는데유용합니다。이미지를리샘플링하여확대/축소후에픽셀을평활화할수도있습니다。

라이브스크립트열기

$크기가서로다른데이터를정규화하기$

크기가서로다른데이터를정규화하기

이예제에서는정규화를사용하여griddata로산점데이터보간결과를향상시키는방법을보여줍니다。경우에따라정규화는보간결과를향상시킬수도있지만,해의정확도에좋지않은영향을미칠수도있습니다。정규화를사용할지여부는보간되는데이터의특성에따라판단하시기바랍니다。

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