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优化工具箱

선형2차원뿔,정수및비선형최적화문제풀기

优化工具箱™는제약조건을충족하면서목적함수를최소화또는최대화하는파라미터를찾는함수를제공합니다。이툴박스에는선형계획법(LP),혼합정수선형계획법(MILP), 2차계획법(QP), 2차원뿔계획법(二)비선형계획법(NLP)제약조건이있는선형최소제곱,비선형최소제곱및비선형방정식을위한솔버가포함되어있습니다。

최적화문제는함수와행렬을사용하여정의하거나그문제의수학적의미를나타내는변수표현식을지정하여정의할수있습니다。더빠르고정확하게해를구하기위해목적함수와제약조건함수의자동미분을사용할수있습니다。

툴박스가제공하는솔버를사용하면연속문제와이산문제에대한최적해를구하기도하고,절충분석(权衡分析)을수행하기도하고,여러알고리즘과응용사례에최적화기법을통합할수도있습니다。이툴박스를사용하면파라미터추정,성분선택,파라미터조정을포함한설계최적화작업을수행할수있습니다。이를통해포트폴리오최적화,에너지관리및거래,생산계획과같은응용사례에서최적해를구할수있습니다。

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优化工具箱의기본사항배우기

문제기반최적화설정

변수와표현식을사용하여최적화문제를정식화하고직렬또는병렬로풀기

솔버기반최적화문제설정

솔버선택,목적함수와제약조건정의,병렬로계산

비선형최적화

하나이상의목적함수를가지며제약조건이있거나없는비선형문제를직렬또는병렬로풀기

선형계획법과혼합정수선형계획법

연속변수와정수변수가포함된선형계획법문제풀기

2차계획법과원뿔계획법

2차목적함수와선형제약조건또는원뿔제약조건을갖는문제풀기

최소제곱

최소제곱(곡선피팅)문제풀기

비선형연립방정식

비선형연립방정식을직렬또는병렬로풀기

최적화결과

솔버출력값의의미를파악하고결과향상시키기