이번역페이지는최신내용을담고있지않습니다。최신내용을영문으로보려면여기를클릭하십시오。

优化工具箱시작하기

优化工具箱™는제약조건을충족하면서목적함수를최소화또는최대화하는파라미터를찾는함수를제공합니다。이툴박스에는선형계획법(LP),혼합정수선형계획법(MILP), 2차계획법(QP), 2차원뿔계획법(二)비선형계획법(NLP)제약조건이있는선형최소제곱,비선형최소제곱및비선형방정식을위한솔버가포함되어있습니다。

최적화문제는함수와행렬을사용하여정의하거나그문제의수학적의미를나타내는변수표현식을지정하여정의할수있습니다。더빠르고정확하게해를구하기위해목적함수와제약조건함수의자동미분을사용할수있습니다。

툴박스가제공하는솔버를사용하면연속문제와이산문제에대한최적해를구하기도하고,절충분석(权衡分析)을수행하기도하고,여러알고리즘과응용사례에최적화기법을통합할수도있습니다。이툴박스를사용하면파라미터추정,성분선택,파라미터조정을포함한설계최적화작업을수행할수있습니다。이를통해포트폴리오최적화,에너지관리및거래,생산계획과같은응용사례에서최적해를구할수있습니다。

튜토리얼

• 먼저문제기반접근법또는솔버기반접근법중선택하기
  

  优化工具箱솔버를사용하는데에는문제기반접근법과솔버기반접근법의두가지접근법이있습니다。시작하기전에접근법을선택하십시오。

• 제약조건이있는비선형문제풀기,문제기반
  

  문제기반접근법을사용하여비선형제약조건이있는비선형최적화문제를푸는기본예제입니다。

• 제약조건이있는비선형문제풀기,솔버기반
  

  비선형제약조건이있는비선형함수를최소화하는예제를보여줍니다。

• 开始优化实时编辑器任务
  

  要修改以使用优化实时编辑器任务的示例脚本。

• 有效地使用优化实时编辑器任务
  

  如何使用优化有效地激活编辑器任务。

• 建立一个线性规划，基于问题
  

  线性问题的公式化使用问题为基础的方法。

• 선형계획설정하기,솔버기반
  

  솔버기반접근법을사용한문제정식화입니다。

최적화소개

• 最优化理论概述
  

  引入优化作为一种寻找可定义为最优的参数集的方法。这些参数是通过最小化或最大化目标函数来获得的，受制于等式或不等式约束和/或参数界限。

• 优化工具箱解决者
  

  优化求解器的描述。

• 국소최적해와전역최적해
  

  솔버가가장작은최솟값을찾지못할수있는이유에대해설명합니다。