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并行计算工具箱

멀티코어 컴퓨터, GPU및 컴퓨터 클러스터에서 병렬 계산 수행

并行计算工具箱™가 있으면 멀티코어 프로세서, GPU및 컴퓨터 클러스터를 사용하여 계산량이 많고 데이터 집약적인 문제를 풀 수 있습니다. 하이 레벨 구문(병렬 对于루프, 특수 배열 유형 및 병렬 처리된 수치 알고리즘)을 사용하여 库达또는 MPI프로그래밍 없이도 MATLAB®응용 프로그램을 병렬 처리할 수 있습니다. 이 툴박스가 있으면 MATLAB및 기타 툴박스의 병렬 지원 함수를 사용할 수 있습니다. 模金宝app拟®와 함께 사용하여 모델의 여러 시뮬레이션을 병렬로 실행할 수 있습니다. 프로그램과 모델은 대화형 방식 모드와 일괄 처리 모드에서 실행할 수 있습니다.

이 툴박스를 사용하면 로컬로 실행되는 워커(MATLAB)계산 엔진)에서 응용 프로그램을 실행하여 멀티코어 데스크탑의 처리 성능을 최대한 활용할 수 있습니다. 코드를 변경하지 않고MATLAB并行服务器™를 사용하여 클러스터나 클라우드에서 동일한 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다. 또한MATLAB并行服务器와 함께 이 툴박스를 사용하면 단일 컴퓨터의 메모리에 담을 수 없이 큰 행렬 계산도 실행할 수 있습니다.

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并行计算工具箱의 기본 사항 배우기

병렬 연산 기본 사항

병렬 연산 해결책 선택

병렬 对于루프(帕福)

병렬 풀의 워커에서帕弗를 실행하여 병렬 처리 사용

비동기 병렬 프로그래밍

帕菲尔을 사용하여 백그라운드에서 함수 실행

빅 데이터 처리

火花®및 Hadoop®클러스터에서 분산 배열, 高的형 배열, 데이터저장소 또는地图还原를 사용하여 빅 데이터 세트를 병렬로 분석

일괄 처리

백그라운드에서 실행하도록 함수 실행 분담

GPU연산

GPU에서 코드를 실행하여 속도 향상

클러스터 및 클라우드

클러스터 리소스를 검색하고 클러스터 프로파일로 작업합니다.

성능 프로파일링

병렬 코드의 성능 개선