마르코프과정（马尔可夫进程）은은확률（随机过程）의의사례례。00마르코프과정은무기억성이특징입니다。즉，다음상태가이전의상태가아니라현재상태의영향만받습니다。마르코프과정의모델은일일가르기염색체염색체의위치에이르기까지까지광범위한사례에사용됩니다。은닉마르코프모델（HMM，隐马尔可夫模型）은관측된이터의의지정된세트를를일련의상태를복구하려고하려고