主要内容gydF4y2Ba

情节gydF4y2Ba

散点图或添加变量的线性回归模型gydF4y2Ba

所有的页面崩溃gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

情节(mdl)gydF4y2Ba
情节(ax, mdl)gydF4y2Ba
h =情节(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

图(gydF4y2BamdlgydF4y2Ba)gydF4y2Ba创建一个线性回归模型的阴谋gydF4y2BamdlgydF4y2Ba。情节类型取决于数量的预测变量。gydF4y2Ba

  • 如果gydF4y2BamdlgydF4y2Ba包括多个预测变量,gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba创建一个gydF4y2Ba添加变量图gydF4y2Ba对整个模型除了常数(拦截),相当于gydF4y2BaplotAdded (mdl)gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

  • 如果gydF4y2BamdlgydF4y2Ba包括一个单一的预测变量,gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba创建了一个散点图的数据与拟合曲线和信心。gydF4y2Ba

  • 如果gydF4y2BamdlgydF4y2Ba不包括预测,gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba创建一个残差直方图,相当于gydF4y2BaplotResiduals (mdl)gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

图(gydF4y2Ba斧头gydF4y2Ba,gydF4y2BamdlgydF4y2Ba)gydF4y2Ba创建指定的轴的阴谋gydF4y2Ba斧头gydF4y2Ba而不是当前的轴。gydF4y2Ba

hgydF4y2Ba=情节(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回图形对象的线条或块情节,使用任何输入参数组合在前面的语法。使用gydF4y2BahgydF4y2Ba修改属性的一个特定的行或补丁在您创建的阴谋。一个属性列表,看到gydF4y2Ba行属性gydF4y2Ba和gydF4y2Ba块的属性gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

创建一个线性回归模型的汽车里程作为重量和的函数模型。然后创建一个额外的变量绘制模型的意义。gydF4y2Ba

创建一个线性回归模型的里程gydF4y2BacarsmallgydF4y2Ba数据集。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BacarsmallgydF4y2Ba年=分类(Model_Year);台=表(MPG、重量、年);mdl = fitlm(资源描述,gydF4y2Ba“MPG ~年+重量^ 2”gydF4y2Ba);gydF4y2Ba

创建一个额外的变量模型的阴谋。gydF4y2Ba

情节(mdl)gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象添加了标题变量情节为整体模型包含3线类型的对象。这些对象表示调整数据,适合:y = 8.44866 * x, 95% conf.界限。gydF4y2Ba

情节说明模型是很重要的,因为一条水平线之间的不符合的信心。gydF4y2Ba

通过使用创建相同的阴谋gydF4y2BaplotAddedgydF4y2Ba函数。gydF4y2Ba

plotAdded (mdl)gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象添加了标题变量情节为整体模型包含3线类型的对象。这些对象表示调整数据,适合:y = 8.44866 * x, 95% conf.界限。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

创建一个散点图的数据与拟合曲线和信心范围为一个简单的线性回归模型。一个简单的线性回归模型只包含了一个预测变量。gydF4y2Ba

创建一个简单的线性回归模型的里程gydF4y2BacarsmallgydF4y2Ba数据集。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BacarsmallgydF4y2Ba台=表(MPG、重量);mdl = fitlm(资源描述,gydF4y2Ba英里/加仑~体重的gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
mdl =线性回归模型:MPG ~ 1 +重量估计系数:估计SE tStat pValue __________ _____ _________ __________(拦截)e-49重量-0.0086119 0.0005348 -16.103 2.7015 49.238 1.6411 30.002 1.6434即使数量的观察:94年,错误自由度:92根均方误差:4.13平方:0.738,调整平方:0.735 f统计量与常数模型:259年,即使假定值= 1.64gydF4y2Ba

pValuegydF4y2Ba的gydF4y2Ba重量gydF4y2Ba变量是非常小,这意味着变量在模型中具有统计学意义。可视化结果通过创建数据的散点图,以及拟合曲线及其95%置信界限,使用gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba函数。gydF4y2Ba

情节(mdl)gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题MPG和重量包含4线类型的对象。这些对象表示数据,健康,自信。gydF4y2Ba

情节说明模型是很重要的,因为一条水平线不符合范围之间的信心,这是一致的gydF4y2BapValuegydF4y2Ba结果。gydF4y2Ba

通过使用创建相同的阴谋gydF4y2BaplotAddedgydF4y2Ba函数。gydF4y2Ba

plotAdded (mdl)gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象添加了标题变量重情节包含3线类型的对象。这些对象表示调整数据,适合:y = -0.00861193 * x, 95% conf.界限。gydF4y2Ba

当一个模型只包含一项除了常数项,调整后的价值相当于原来的价值。因此,这个添加变量情节是一样的散点图创建的gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba函数。gydF4y2Ba

输入参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

线性回归模型,指定为一个gydF4y2BaLinearModelgydF4y2Ba对象创建使用gydF4y2BafitlmgydF4y2Ba或gydF4y2BastepwiselmgydF4y2Ba。gydF4y2Ba

目标轴,指定为一个gydF4y2Ba轴gydF4y2Ba对象。gydF4y2Ba

如果你不指定轴和当前轴是笛卡尔,gydF4y2Ba情节gydF4y2Ba使用当前轴(gydF4y2BagcagydF4y2Ba)。创建一个的更多信息gydF4y2Ba轴gydF4y2Ba对象,看到gydF4y2Ba轴gydF4y2Ba和gydF4y2BagcagydF4y2Ba。gydF4y2Ba

输出参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

图形对象对应线或补丁的情节,作为图形数组返回。使用点符号图形对象的查询和设置属性。有关详细信息,请参见gydF4y2Ba行属性gydF4y2Ba和gydF4y2Ba块的属性gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

如果gydF4y2BamdlgydF4y2Ba包含一个或多个预测gydF4y2Bah (1)gydF4y2Ba,gydF4y2Bah (2)gydF4y2Ba,gydF4y2Bah (3)gydF4y2Ba,gydF4y2Bah (4)gydF4y2Ba对应调整后的数据点,安装线,和安装线的上下边界,分别。gydF4y2Ba

如果gydF4y2BamdlgydF4y2Ba不包括预测呢gydF4y2BahgydF4y2Ba对应的残差的柱状图。gydF4y2Ba

更多关于gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

添加变量图gydF4y2Ba

额外变量的阴谋,也称为偏回归利用情节,展示了增量影响指定的条款引起的反应通过删除所有其他方面的影响。gydF4y2Ba

一个额外的变量创建的gydF4y2BaplotAddedgydF4y2Ba与一个选择项对应一个预测变量包括这些情节:gydF4y2Ba

  • 散点图的调整响应值对预测变量值调整gydF4y2Ba

  • 安装线调整响应值调整预测变量的函数值gydF4y2Ba

  • 95%置信界限的安装线gydF4y2Ba

调整值等于变量的平均值+变量的残差适合所有预测除了选择的预测。例如,考虑一个额外的变量第一预测变量gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba。合适的响应变量gydF4y2BaygydF4y2Ba和选择的预测变量gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba所有预测除了gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba如下:gydF4y2Ba

ygydF4y2Ba我gydF4y2Ba=gydF4y2BaggydF4y2BaygydF4y2Ba(gydF4y2BaxgydF4y2Ba2gydF4y2Ba我gydF4y2Ba,gydF4y2BaxgydF4y2Ba3gydF4y2Ba我gydF4y2Ba、…gydF4y2BaxgydF4y2BaπgydF4y2Ba)+gydF4y2BargydF4y2Ba易gydF4y2Ba,gydF4y2Ba

xgydF4y2Ba1gydF4y2Ba我gydF4y2Ba=gydF4y2BaggydF4y2BaxgydF4y2Ba(gydF4y2BaxgydF4y2Ba2gydF4y2Ba我gydF4y2Ba,gydF4y2BaxgydF4y2Ba3gydF4y2Ba我gydF4y2Ba、…gydF4y2BaxgydF4y2BaπgydF4y2Ba)+gydF4y2BargydF4y2Ba习gydF4y2Ba,gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2BaggydF4y2BaygydF4y2Ba和gydF4y2BaggydF4y2BaxgydF4y2Ba是适合的gydF4y2BaygydF4y2Ba和gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba分别对所有预测除了选择的预测(gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。gydF4y2BargydF4y2BaygydF4y2Ba和gydF4y2BargydF4y2BaxgydF4y2Ba是相应的残余向量。下标gydF4y2Ba我gydF4y2Ba代表了观测数。调整值之和平均为每个观测值和残余。gydF4y2Ba

ygydF4y2Ba ˜gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ygydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba +gydF4y2Ba rgydF4y2Ba ygydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ˜gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba rgydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ygydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba 代表的平均值gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba和gydF4y2BaygydF4y2Ba,分别。gydF4y2Ba

plotAddedgydF4y2Ba情节的散点图(gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ˜gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ygydF4y2Ba ˜gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ),安装线gydF4y2Ba ygydF4y2Ba ˜gydF4y2Ba 的函数gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ˜gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba (即,gydF4y2Ba βgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ˜gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ),安装的95%可信限行。的系数gydF4y2BaβgydF4y2Ba1gydF4y2Ba的系数估计是一样的吗gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba在完整的模型,其中包括所有的预测因子。gydF4y2Ba

rgydF4y2Ba易gydF4y2Ba代表了预测响应值的一部分原因不明的(除了gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba),gydF4y2BargydF4y2Ba习gydF4y2Ba代表的一部分gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba值无法解释的其他因素。因此,安装线代表如何添加新的信息gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba可以解释原因不明的响应值的一部分。如果拟合直线的斜率接近于零,信心范围可以包括一条水平线,然后情节表明新信息gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba没有解释原因不明的响应值的一部分。也就是说,gydF4y2BaxgydF4y2Ba1gydF4y2Ba不是在模型中重要的健康。gydF4y2Ba

plotAddedgydF4y2Ba还支持扩展金宝app添加变量的情节,这样您就可以选择多个方面,而不是一个词。因此,您还可以指定分类预测,所有条款涉及到一个特定的预测,或整个模型(一个常数(拦截)术语除外)。考虑一组预测gydF4y2BaXgydF4y2Ba的系数向量gydF4y2BaβgydF4y2Ba,在那里gydF4y2BaβgydF4y2Ba我gydF4y2Ba系数的估计gydF4y2BaxgydF4y2Ba我gydF4y2Ba如果你指定完整的模型gydF4y2Ba我gydF4y2Bath额外变量系数图;否则,gydF4y2BaβgydF4y2Ba我gydF4y2Ba是零。定义一个单位矢量方向gydF4y2BaugydF4y2Ba作为gydF4y2BaugydF4y2Ba=gydF4y2BaβgydF4y2Ba/gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba在哪里gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba=规范(gydF4y2BaβgydF4y2Ba)gydF4y2Ba。然后,gydF4y2BaXgydF4y2BaβgydF4y2Ba= (gydF4y2BaXgydF4y2BaugydF4y2Ba)gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba。治疗gydF4y2BaXgydF4y2BaugydF4y2Ba作为一个单一的预测系数gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba,创建一个额外的变量的阴谋gydF4y2BaXgydF4y2BaugydF4y2Ba以同样的方式作为一项创造情节。线添加变量的系数对应的阴谋gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

情节gydF4y2Ba为模型创建一个额外的变量图作为一个整体(一个常数项除外)如果模型包括多个方面。gydF4y2Ba

提示gydF4y2Ba

  • 光标显示的数据的值选择情节点在数据提示(小文本框位于旁边的数据点)。提示包含的数据gydF4y2BaxgydF4y2Ba设在和gydF4y2BaygydF4y2Ba设在选择的点值,以及观察名称或号码。gydF4y2Ba

选择功能gydF4y2Ba

扩展功能gydF4y2Ba

版本历史gydF4y2Ba

介绍了R2012agydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

|gydF4y2Ba|gydF4y2Ba

主题gydF4y2Ba