主要内容

lognpdf.

LogNormal概率密度函数

描述

y= lognpdf(X的)返回标准Lognormal分布的概率密度函数(PDF),评估值X。在标准逻辑正式分布中,对数值的平均值和标准偏差分别为0和1。

y= lognpdf(X的)使用分布参数返回Lognormal分布的PDF(对数值的平均值)和1(对数值的标准偏差),在值中评估X

例子

y= lognpdf(X西格玛的)使用分布参数返回Lognormal分布的PDF(对数值的均值)和西格玛(对数值的标准偏差),在值中评估X

例子

全部收缩

计算在值中评估的PDF值X对于具有平均值的Lognormal分布和标准偏差西格玛

x = 0:0.02:10;mu = 0;sigma = 1;y = lognpdf(x,mu,sigma);

绘制PDF。

绘图(x,y)网格Xlabel('X')ylabel('是'的)

图包含轴对象。轴对象包含类型线的对象。

输入参数

全部收缩

评估PDF的值,指定为正标量值或正标量值数组。

要在多个值下评估PDF,请指定X使用数组。要评估多个分布的PDF,请指定西格玛使用数组。如果一个或多个输入参数X, 和西格玛是阵列,那么阵列大小必须是相同的。在这种情况下,lognpdf.将每个标量展开到与阵列输入相同大小的常数阵列中。每个元素y是相应元素指定的分布的PDF值西格玛,在相应的元素处评估X

例子:[-1,0,3,4]

数据类型:单身的|双倍的

逻辑正态分布的对数值的平均值,指定为标量值或标量值数组。

要在多个值下评估PDF,请指定X使用数组。要评估多个分布的PDF,请指定西格玛使用数组。如果一个或多个输入参数X, 和西格玛是阵列,那么阵列大小必须是相同的。在这种情况下,lognpdf.将每个标量展开到与阵列输入相同大小的常数阵列中。每个元素y是相应元素指定的分布的PDF值西格玛,在相应的元素处评估X

例子:[0 1 2;0 1 2]

数据类型:单身的|双倍的

对数值的标准偏差为逻辑正常分布,指定为正标量值或正标量值数组。

要在多个值下评估PDF,请指定X使用数组。要评估多个分布的PDF,请指定西格玛使用数组。如果一个或多个输入参数X, 和西格玛是阵列,那么阵列大小必须是相同的。在这种情况下,lognpdf.将每个标量展开到与阵列输入相同大小的常数阵列中。每个元素y是相应元素指定的分布的PDF值西格玛,在相应的元素处评估X

例子:[1 1 1;2 2 2]

数据类型:单身的|双倍的

输出参数

全部收缩

PDF值,以值评估X,返回标量值或标量值数组。y与尺寸相同X, 和西格玛经过任何必要的标量扩展。每个元素y是相应元素指定的分布的PDF值西格玛,在相应的元素处评估X

更多关于

全部收缩

逻辑正式分布

Lognormal分布是概率分布,其对数具有正态分布。

逻辑正态分布的概率密度函数(PDF)是

y = F X | μ. σ. 的) = 1 X σ. 2 π. exp. { - 日志 X - μ. 的) 2 2 σ. 2 } 为了 X > 0。

替代功能

  • lognpdf.是特定于逻辑正常分布的功能。统计和机器学习工具箱™还提供通用功能PDF.,支持各种概率分金宝app布。使用PDF., 创建一个lognormaldistribution.概率分布对象并将对象作为输入参数传递或指定概率分布名称及其参数。请注意,特定于分发功能lognpdf.比通用功能更快PDF.

  • 使用概率分布功能应用程序为概率分布创建累积分布函数(CDF)或概率密度函数(PDF)的交互曲线图。

参考

[1]情绪,A. M.,F. A. Graybill和D. C. Boes。统计理论介绍。3埃德,纽约:麦格劳 - 山,1974年。第540-541页。

[2]埃文斯,M.,N. Hastings和B. Peacock。统计分布。第二届。,霍博肯,新泽:1993年John Wiley&Sons,Inc。。

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

在R2006A之前介绍