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lognrnd

对数正态随机数

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语法

r = lognrnd(μ、σ)
r = lognrnd (szNμ、σ,sz1,…)
r = lognrnd(μ、σ,深圳)

描述

例子

r= lognrnd (μ，σ）从带有分布参数的对数正态分布生成一个随机数μ(对数值的平均值)和σ(对数值的标准差)。

r= lognrnd (μ，σ，sz1,…,szN）生成一个对数正态随机数数组，其中sz1,…,szN表示每个维度的大小。

例子

r= lognrnd (μ，σ，深圳）生成一个对数正态随机数数组，其中向量深圳指定大小(r)．

例子

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从对数正态分布的均值和方差找到分布参数，并从分布生成一个对数正态随机值。

找到分布参数μ和σ从均值和方差。

m = 1;%的意思v = 2;%方差μ=日志(m ^ 2) /√(v + m ^ 2))
μ= -0.5493
σ=√日志(v / (m ^ 2) + 1))
σ= 1.0481

生成一个对数正态随机值。

rng (“默认”）%的再现性r = lognrnd(μ、σ)
r = 1.0144
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保存随机数生成器的当前状态。然后从参数为3和10的对数正态分布中创建一个1乘5的对数正态随机数向量。

s =提高;r = lognrnd (3 10 [1,5])
r =1×5109× 0.000 1.8507 0.000 0.0001 0.000

将随机数生成器的状态恢复为年代，然后创建一个新的1乘5的随机数向量。取值与之前相同。

rng(年代);r1 = lognrnd (3 10 [1,5])
r1 =1×5109× 0.000 1.8507 0.000 0.0001 0.000
打开生活的脚本

创建一个与现有数组大小相同的对数正态分布随机数矩阵。

A = [32 2;2 1];深圳=大小(A);R = lognrnd(0, 1,深圳)
R =2×21.7120 0.1045 6.2582 2.3683

您可以将前两行代码合并为一行。

R = lognrnd(1,0,大小(A));

输入参数

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对数正态分布对数值的平均值，指定为标量值或标量值数组。

要从多个分布中生成随机数，请指定μ和σ使用数组。如果两个μ和σ为数组，则数组大小必须相同。如果任何一μ或σ是标量吗lognrnd将标量参数展开为与另一个参数大小相同的常量数组。中的每个元素r中对应元素所指定的分布是否生成随机数μ和σ．

例子:[0 1 2;0 1 2]

数据类型:单|双

对数正态分布的对数值的标准差，指定为非负标量值或非负标量值的数组。

如果σ是零，那么输出呢r总是等于exp(亩)．

要从多个分布中生成随机数，请指定μ和σ使用数组。如果两个μ和σ为数组，则数组大小必须相同。如果任何一μ或σ是标量吗lognrnd将标量参数展开为与另一个参数大小相同的常量数组。中的每个元素r中对应元素所指定的分布是否生成随机数μ和σ．

例子:[1 1 1;2 2 2)

数据类型:单|双

每个维度的大小，作为整数的单独参数指定。例如,指定5、3、2从对数正态概率分布生成一个5 × 3 × 2的随机数数组。

如果任何一μ或σ是数组，则是指定的维数sz1,…,szN必须匹配的公共尺寸μ和σ在任何必要的标量展开之后。的默认值sz1,…,szN是公共维度。

  • 如果指定单个值sz1,然后r方阵的大小是多少sz1——- - - - - -sz1．

  • 如果任何尺寸是0或消极,那么r为空数组。

  • 在第二维度之外，lognrnd忽略大小为1的尾随维度。例如,lognrnd（μ，σ3, 1, 1, 1)产生一个由随机数组成的3乘1向量。

例子:5、3、2

数据类型:单|双

每个维度的大小，指定为整数的行向量。例如,指定(5 3 2)从对数正态概率分布生成一个5 × 3 × 2的随机数数组。

如果任何一μ或σ是数组，则是指定的维数深圳必须匹配的公共尺寸μ和σ在任何必要的标量展开之后。的默认值深圳是公共维度。

  • 如果指定单个值(sz1),然后r方阵的大小是多少sz1——- - - - - -sz1．

  • 如果任何尺寸是0或消极,那么r为空数组。

  • 在第二维度之外，lognrnd忽略大小为1的尾随维度。例如,lognrnd（μ，σ, 3, 1, 1, 1)产生一个由随机数组成的3乘1向量。

例子:(5 3 2)

数据类型:单|双

输出参数

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作为标量值或标量值数组返回的对数正态随机数，其维数由sz1,…,szN或深圳．中的每个元素r中对应元素所指定的分布是否生成随机数μ和σ．

更多关于

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对数正态分布

对数正态分布是对数服从正态分布的概率分布。

的意思是米和方差v的函数是对数正态分布参数的函数µ和σ：

米 ＝ 经验值 （ μ + σ 2 / 2 ） v ＝ 经验值 （ 2 μ + σ 2 ） （ 经验值 （ σ 2 ） − 1 ）

此外，还可以计算对数正态分布参数µ和σ的意思是米和方差v：

μ ＝ 日志 （ 米 2 / v + 米 2 ） σ ＝ 日志 （ v / 米 2 + 1 ）

选择功能

  • lognrnd是一个特定于对数正态分布的函数。Statistics and Machine Learning Toolbox™也提供了通用函数随机，它支持各种概率金宝app分布。使用随机,创建一个LognormalDistribution概率分布对象，并将该对象作为输入参数传递或指定概率分布名称及其参数。请注意特定分布函数lognrnd比泛型函数快吗随机．

  • 要交互生成随机数，请使用randtool，一个用于生成随机数的用户界面。

参考文献

Marsaglia G.和w.w. Tsang。从减少或对称单峰密度函数中取样的快速、容易实现的方法。科学与统计计算杂志．1984年第5卷第2期，349-359页。

M.埃文斯，N.黑斯廷斯和B.皮科克。统计分布．第2版，John Wiley & Sons, Inc.， 1993。

扩展功能

另请参阅

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主题

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