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딥러닝조정및시각화
실험관리,훈련진행상황플로팅,정확도평가,예측설명,훈련옵션조정및신경망이학습한특징시각화
하이퍼파라미터를스윕하거나베이즈최적화를사용하여훈련옵션을조정하고신경망성능을개선합니다。실험관리자를사용하면여러초기조건하에서신경망을훈련시키는딥러닝실험을관리하고결과를비교할수있습니다。신경망의정확도및손실을표현하는내장된플롯을사용하여훈련진행상황을모니터링합니다。훈련된신경망을조사하기위해Grad-CAM,가림감도,石灰、딥드림같은시각화기법을사용할수있습니다。적대적표본으로신경망의견고성을조사하고,새로운데이터로예측을수행하여훈련된신경망을테스트할수도있습니다。
- 딥러닝조정
프로그래밍방식으로훈련옵션조정,검사지점에서훈련재개,적대적표본조사 - 딥러닝시각화
훈련진행상황플로팅,정확도평가,예측설명및신경망이학습한특징시각화 - 딥러닝실험
다양한초기조건하에서신경망훈련,훈련옵션을대화형방식으로조정,결과평가
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