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analyzeNetwork
딥러닝 신경망 아키텍처 분석
구문
설명
analyzeNetwork
를 사용해서 신경망을 시각화하여 이해하고, 아키텍처를 올바르게 정의했는지 확인하고, 훈련 전에 문제를 파악합니다.analyzeNetwork
에서 검출하는 문제에는 계층이 누락되었거나 연결이 끊긴 경우, 계층 입력 크기가 올바르지 않은 경우, 계층 입력 개수가 올바르지 않은 경우, 그래프 구조가 유효하지 않은 경우 등이 포함됩니다.
팁
대화형 방식으로 신경망을 시각화, 분석 및 훈련시키려면deepNetworkDesigner(net)
을 사용하십시오. 자세한 내용은심층 신경망 디자이너를 참조하십시오.
훈련된 신경망
신경망 계층
analyzeNetwork(
는layers
)layers
에 지정된 신경망을 분석하고trainNetwork
워크플로의 오류와 문제도 검출합니다.layers
는Layer
배열 또는LayerGraph
객체가 될 수 있습니다. 함수는 신경망 아키텍처에 대한 대화형 방식 시각화를 표시하고 신경망 계층에 대한 상세한 정보를 제공합니다. 계층 정보에는 계층 활성화, 학습 가능한 파라미터, 상태 파라미터의 개수와 크기가 포함됩니다.
analyzeNetwork(
는 신경망 표본 입력값layers
,dlX1,...,dlXn
,'TargetUsage','dlnetwork')dlX1,...,dlXn
을 사용하여 신경망 계층을 분석합니다. 소프트웨어는 신경망을 통해 표본 입력값을 전파하여 계층 활성화, 학습 가능한 파라미터, 상태 파라미터의 개수와 크기를 결정합니다. 이 구문을 사용하여 입력 계층에 연결되지 않은 입력값을 하나 이상 갖는 신경망을 분석합니다.
dlnetwork
객체
analyzeNetwork(
은 사용자 지정 훈련 루프 워크플로를 위해dlnet
)dlnetwork
객체를 분석합니다. 함수는 신경망 아키텍처에 대한 대화형 방식 시각화를 표시하고 신경망 계층에 대한 상세한 정보를 제공합니다. 계층 정보에는 계층 활성화, 학습 가능한 파라미터, 상태 파라미터의 개수와 크기가 포함됩니다.
analyzeNetwork(
은 신경망 표본 입력값dlnet
,dlX1,...,dlXn
)dlX1,...,dlXn
을 사용하여dlnetwork
객체를 분석합니다. 소프트웨어는 신경망을 통해 표본 입력값을 전파하여 계층 활성화, 학습 가능한 파라미터, 상태 파라미터의 개수와 크기를 결정합니다. 이 구문을 사용하여 입력 계층에 연결되지 않은 입력값을 하나 이상 가지며 초기화되지 않은dlnetwork
를 분석합니다.