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데이터형
统计和机器学习工具箱™는두가지추가데이터형을제공합니다。名义上的데이터형과序数데이터형을사용하여순서가있는비수치적이산데이터와순서가없는비수치적이산데이터를다룹니다。数据集배열데이터형을사용하여데이터형이각각다른변수를포함한여러변수를단일객체에저장합니다。그러나,이러한데이터형은统计和机器学习工具箱만의고유한데이터형입니다。더나은제품간호환성을제공하기위해,각각MATLAB®에서제공되는分类데이터형또는表格데이터형을사용하십시오。자세한내용을보려면直言형배열생성하기항목과테이블을생성하고사용하기항목을참조하거나테이블과直言형배열비디오를참조하십시오。
함수
클래스
数据集 |
(不推荐)统计数据阵列 |
도움말항목
直言형데이터
标称数组和序数数组存储的数据具有一组有限的离散级别，这些级别可能具有自然顺序，也可能没有。
易于操作类别级别，进行统计分析，减少内存需求。
그룹화변수는관측값을그룹화하거나분류하는데사용되는유틸리티변수입니다。
虚拟变量让你适应分类数据用于分类和回归分析。
了解支持标称和序数数组的MATLAB函数。金宝app
使用。创建标称和序数数组名义上的和序数,分别。
使用。将数值数据分类为类别序号数组序数．
使用setlabels．
从标称或序号数组中添加和删除级别。
使用。合并标称或序数数组中的类别mergelevels．
使用。重新对标称或序数数组中的类别级别排序reorderlevels．
确定顺序数组的排序顺序。
根据分类变量的级别绘制数据。
根据分类变量的级别计算汇总统计信息。
使用t检验、双向方差分析(ANOVA)和协方差分析(ancova)检验类别(组)之间的显著差异。
按类别或组索引和搜索数据。
使用分类数组和执行分类协变量回归fitlm．
数据集형배열
数据集数组存储异构类型的数据。
从MATLAB工作空间中的数值数组或异构变量创建数据集数组。
从以制表符分隔或逗号分隔的文本或Excel文件的内容创建数据集数组。
在数据集数组中添加和删除观察值。
在数据集数组中添加和删除变量。
数据集형배열변수와변수의데이터를사용해서작업을수행합니다。
从数据集数组中选择一个观察值或观察值的子集。
使用命令行排序数据集数组中的观察值(行)。
使用以下方法合并数据集数组加入．
使用堆栈和unstack．
在数据集数组中查找、清除和删除缺少数据的观察数据。
对数据集数组执行计算，包括使用分组变量进行平均和汇总。
MATLAB작업공간에서텍스트또는스프레드시트파일로数据集형배열을내보냅니다。
MATLAB变量编辑器为查看、修改和绘制数据集数组提供了方便的界面。
学习在数据集数组中建立索引的多种方法。
这个示例展示了如何使用数据集数组执行线性和逐步回归分析。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
