Matlab目前不支持生成对抗神经网络金宝app

谢谢你的建议。我已经试过了。实际上问题是我们不能将这些层嵌入到matlab DAG中。一个非常简单的示例代码:

%来自MaxconNet

net = dagnn.DagNN();conv1Block = dagnn。ConvTranspose(“大小”,[5 5 256 100],“hasBias”,的确,“upsample”,[1],“作物”,(0,0,0,0));net.addLayer (G_conv1, conv1Block{“data_rand”},{“G1”},{‘G1f’,‘G1b});net.addLayer (G_bn1, dagnn.BatchNorm(){“G1”},{“G1bn”},{‘Gbn1f’,‘Gbn1b’,‘Gbn1c});net.addLayer (Grelu1, GreluBlock{“G1bn”},{' G1x '});

%来自Matlab

subdag1 = layerGraph(…convolution2dLayer([1 1]，64，'NumChannels'，192，'Name'，'inception_3a-1x1') reluLayer('Name'，'inception_3a-relu_1x1')]);

%创建层池

(subdag1 someLayers =。层网];

%%%%%%%%%%%%% 错误

使用nnet.cnn.layer.Layer/vertcat无法从'dagnn. cnn.layer /vertcat转换。DagNN'到'nnet.cnn.layer.Layer'。

如果我们更新上面的代码:

(subdag1 someLayers =。层net.layers];

无法将struct转换为nnet.cnn.layer.Layer .layer

我不知道如何纠正这样的错误。

请忽略这个例子背后的逻辑，因为它只是为了补充可能性