금융분야의머신러닝을위한MATLAB
금융및대체데이터로숨겨진패턴을찾고예측모델을생성할수있습니다。
퀀트및금융데이터과학자들은MATLAB®을사용하여금융분야에서알고리즘트레이딩,자산배분,감성분석,신용분석및사기감지등의다양한머신러닝응용프로그램을개발및배포할수있습니다。MATLAB의다음과같은기능을통해머신러닝이더쉬워집니다。
- 모델의훈련및비교를위한포인트앤드클릭앱
- 모델성능최적화를위한자동하이퍼파라미터튜닝및특징선택
- 빅데이터및클러스터로처리를확장할수있게동일한코드사용가능
- 임베디드및고성능응용사례를위한C / c++또는GPU코드의자동생성
- 널리알려진지도학습및비지도학습의모든분류,회귀및군집알고리즘
- 대부분의통계및머신러닝벤치마크에서Python®및R보다더빠른실행
고객의선택
2019년월Gartner同行见解에서데이터과학및머신러닝플랫폼부문의고객선정파트너로선정된MathWorks
금융분야의머신러닝응용사례
자산배분
알고리즘트레이딩
위험관리
탐색적데이터분석
데이터전처리시간을절약할수있습니다．금융시계열에서텍스트에이르기까지,MATLAB데이터형은데이터전처리에필요한시간을크게줄여줍니다。하이레벨함수를사용하여서로다른시계열데이터를쉽게동기화하고,이상값을보간값으로대체하고,변칙적인값을필터링하고,원시텍스트를단어들로분할하는등의작업을쉽게수행할수있습니다。플롯과라이브편집기를통해데이터를신속하게시각화하여추세를파악하고데이터품질문제를식별할수있습니다。
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응용머신러닝
최고의머신러닝모델을찾을수있습니다．머신러닝을시작하는데도움이필요한초보자이든,다양한유형의모델을평가하려는전문가이든상관없이분류와회귀를도와주는앱을사용하면빠른결과를얻을수있습니다。가장널리사용되는분류와회귀알고리즘중에서선택하고,표준측정법에기반하여모델들을비교하고,향후분석과통합을위해유망한모델을내보낼수있습니다。코드를직접작성하는것이더적성에맞는다면모델훈련함수에내장된하이퍼파라미터최적화를사용하여모델을조정하는데가장적합한파라미터를빠르게찾을수있습니다。
멀티플랫폼배포
C / c++코드,CUDA®코드,엔터프라이즈它시스템또는클라우드등어디에나머신러닝모델을배포할수있습니다。성능이중요한경우MATLAB코드에서독립형C코드를생성하여예측속도가빠르고메모리사용량이적은,배포가능한모델을만들수있습니다。또한,MATLAB生产服务器™에머신러닝모델을배포하여웹,데이터베이스및엔터프라이즈응용프로그램과통합할수있습니다。
计算金融套件
MATLAB计算金融套件는위험관리,투자관리,계량경제학,가격책정과가치평가,보험,알고리즘거래에사용되는정량적응용프로그램을개발할수있도록돕는12개필수제품을포함합니다。
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MATLAB을활용한금융위험모델링
