이미지프로세싱및컴퓨터비전을위한MATLAB
MATLAB®과仿金宝app真软件®를사용하여이미지와비디오데이터에대한통찰력을얻고,알고리즘을개발하고,구현절충(权衡)을확인하십시오。
- 이미지프로세싱,컴퓨터비전및딥러닝에대한종합적인참조표준알고리즘세트로비전솔루션을설계합니다。
- 상호운용가능한API와통합툴을사용하여OpenCV, Python및C / c++를사용하여팀들과공동작업합니다。
- 워크플로앱을사용하여공통작업을자동화하고알고리즘탐색속도를높입니다。
- 它전문프로그래밍이나지식없이NVIDIA GPU,클라우드및데이터센터리소스를활용하여알고리즘실행속도를높입니다。
- NVIDIA GPU,英特尔프로세서와FPGA및手臂기반임베디드프로세서등의임베디드장치에알고리즘을배포합니다。
“당사의작업은MATLAB的图像处理工具箱과없이는불가능했을것입니다。C에서똑같은일을시도하는것은훨씬더많은시간과노력이들고훨씬더복잡했을것입니다。”
Hanumant辛格WHOI
이미지프로세싱및컴퓨터비전에MATLAB사용하기
카메라가널리보급되면서엄청난양의이미지와비디오데이터가생겨났고,이데이터를해독하고이해하기위해이미지처리수요도꾸준히증가했습니다。
이미지앱과시각화
MATLAB앱을사용하여대화형으로데이터를탐색하고자동으로MATLAB코드를생성하십시오。즉,처음부터코딩할필요가없습니다。다음주요앱을살펴보십시오。
- 카메라보정
카메라내장,외장및렌즈왜곡파라미터를추정합니다。
- 이미지와비디오라벨링
이미지모음에서地面实况데이터에레이블을지정하고비디오와이미지시퀀스를봅니다。
- 이미지분할
그라데이션,액티브윤곽알고리즘및xyz를사용하여이미지를분할합니다。
자세히알아보기
갤러리보기(이미지3개)
시각화용앱
이미지와비디오에서의미있는정보를확인하고추출하십시오。
- 볼륨시각화
볼륨뷰어앱을사용하여3 d볼륨데이터를볼륨으로또는평면슬라이스로봅니다。 - 비디오뷰어
재생할동영상또는이미지시퀀스를선택하거나,시퀀스의특정프레임으로이동하거나,디스플레이의프레임속도를변경합니다。 - DICOM브라우저
- DICOM파일모음을탐색하고선택하여MATLAB으로가져옵니다。
이미지프로세싱및컴퓨터비전응용프로그램
MATLAB에서직접폭넓은이미지프로세싱및컴퓨터비전작업을수행합니다。여기에는다음이포함됩니다。
- 3 d이미지프로세싱워크플로
- 객체검출,추적및인식
- 이미지분할과정합
- 포인트클라우드처리
- 스테레오비전
오픈소스와의통합
오픈소스와직접통합합니다。다른프로그래밍언어로작성된레거시코드를재사용하고,MATLAB으로작동하는반응형웹사이트를구축하고,MATLAB에서직접생성한오류없는임베디드C코드를이용하여하드웨어를프로그래밍할수있습니다。
카메라에액세스하여이미지및비디오가져오기
하드웨어지원패키지를통해카메라에연결합니다。프레임그래버(抓帧器),GigE愿景®카메라,DCAM카메라및기타장치에서실시간이미지와비디오를획득할수있습니다。
MATLAB은표준데이터와이미지형식을지원하며,미리작성된함수와앱을사용하여데이터에액세스할수있습니다。ImageDatastore를사용하여메모리에저장할수없는대형데이터세트를가져와서관리할수있습니다。
성능
알고리즘을다시프로그래밍하지않고도멀티코어CPU또는NVIDIA GPU를사용하여워크플로를병렬화합니다。
MATLAB을클라우드또는브라우저에서실행합니다。并行计算工具箱™을사용하면멀티코어프로세서,GPU및컴퓨터클러스터를사용하여연산및데이터집약적인문제를해결할수있습니다。
배포
MATLAB과함께C / c++및HDL코드를작업할수있습니다。PC하드웨어,FPGA및ASIC에서이미지프로세싱알고리즘을실행하여,이미지시스템을개발할수있습니다。
GPU编码器™를사용하면딥러닝,임베디드비전및자율시스템에대한MATLAB코드로부터최적화된CUDA®코드를생성할수있습니다。MATLAB내에서생성된CUDA를사용하여MATLAB코드에서계산집약적인부분을가속화할수있습니다。
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