3 MATLAB을사용한차원이미지프로세싱
반드시알아야할3가지
3차원이미지프로세싱은일반적으로MRI또는CT스캔과같은방사선소스에서DICOM또는NIfTI이미지를분석하기위해의료분야에사용됩니다。3현미경에서차원이미지프로세싱기법을사용하여조직샘플을검출및분석하거나뉴론을추적할수있습니다。
의료영상외에도3차원이미지프로세싱기법을사용하여수하물보안검색을처리하거나자료스캔을분석하여구조를이해할수있습니다。기타응용분야로는가전제품을위한비디오활동인식또는국방시스템의공중감시가포함됩니다。
이미지가져오기및시각화
3차원이미지데이터는다양한장치와파일형식에서가져올수있습니다。3차원이미지를효과적으로가져오고시각화하려면이미지의기본데이터와메타데이터에액세스하는것이중요합니다。
관찰하려고하는세부정보에따라다양한방법을사용하여3차원이미지를시각화할수있습니다。일부응용프로그램에서는3차원데이터를렌더된볼륨(呈现卷)으로시각화하기를원할수있습니다。
다른응용프로그램에서는3차원좌표계에서차3원데이터를2 d평면으로볼수있습니다。
이미지필터링및개선
3차원이미지에는일반적으로관심있는볼륨의특징을흐리게하거나희미하게만드는원치않는노이즈가포함되어있습니다。이미지필터를적용하거나,이미지대비를정규화하거나,모폴로지연산을수행하는것은3차원이미지에서노이즈를제거하는일반적인기법입니다。
영상정합
3차원이미지의데이터셋으로작업할때일반적으로이미지는다른장치에서가져오거나,장치가움직이는동안에회전또는왜곡및스케일링차이를통해오정렬이초래될수있습니다。3차원기하변환및영상정합기법을사용하여이러한오정렬을제거하거나줄일수있습니다。
영상분할
볼륨또는3차원이미지를분석할때관심영역에서만계산을수행하기위해특정지역을분리할수있습니다。예를들어,상자안의병볼륨을계산하려면이미지분할을사용하여병과상자내다른구조차3의원이미지를파티션으로나눌수있습니다。
3차원이미지데이터가져오기
MATLAB에서대화형앱또는내장함수를사용하여TIFF,并建置또는NIfTI와같은다양한파일형식의3차원이미지데이터를가져올수있습니다。
볼륨데이터시각화
MATLAB을사용하면레이블유무와상관없이3차원이미지데이터를시각화하고탐색할수있습니다。
다양한모달리티로부터취득한3 d영상정합
MATLAB은다양한모달리티로부터얻는이미지를지원하며영상정합워크플로를제공하여이미지를통합합니다。
이미지필터링및개선작업
MATLAB을사용하면가우스필터링,박스필터링또는이미지모폴로지와같은다양한이미지필터링기법을사용하여노이즈를줄이거나이미지를개선할수있습니다。