광산을위한MATLAB및仿真软件金宝app
금속공학자와공정엔지니어는처리량을최적화하고다운타임을최소화하고안전성을높이기위해MATLAB®및仿金宝app真软件®를사용합니다。이들은실시간센서데이터를분석하고,광산작업을모델링및시뮬레이션하고,제어전략을구현하고,인공지능시스템을사용합니다。
광산엔지니어를돕는MATLAB및模型:金宝app
- 고속센서데이터에수치기법을적용하여예측유지관리시스템개발
- 과거의데이터를활용한머신러닝사용으로프로세스문제해결
- 플랜트및장비모델링과시뮬레이션을사용하여공정성능개선
- 데이터과학자및它인력과협력하여디지털화도입
- 센서가가동중지된상황에서도디지털사용하여하여운영지속
“MATLAB은이전에는판독불가능했던데이터를사용가능한형식으로변환할수있는기능을제공했으며,필터링및스펙트럼분석을자동화하고,여러트럭및지역에대한단계를바꿀수있었습니다。그리고궁극적으로,머신러닝기법을실시간으로적용하여유지보수를수행할최적의시기를예측할수있게되었습니다。”
Gulshan Singh, Baker Hughes
추출
예측유지관리및신호처리를통한자산최적화
MATLAB은장비의특정작동및아키텍처프로파일에대해맞춤화된예측유지관리알고리즘을개발하는데도움이될수있습니다。预见性维护工具箱™를사용하여상태지표를설계하고회전식장비의잔여수명을예측합니다。
信号处理工具箱™를사용하여제어루프의성능모니터링자동화,파이프라인의부식또는점식범위의원격판단,파이프라인누출의위치및수량감지가가능합니다。
贝克休斯MATLAB을가사용하여가스및오일추출장비의예측유지보수플랫폼을구현하고전체비용을30 ~ 40%절감한비결을알아보십시오．
처리
머신러닝,딥러닝및빅데이터
统计和机器学习工具箱™의대화형앱을통해데이터과학의전문가가될필요없이머신러닝기법을적용할수있습니다。MATLAB은또한빅데이터작업과딥러닝모델개발을위한고성능단일환경을제공합니다。이를통해장애감지및진단을더욱빠르게수행하고프로세스를더욱원활하게모니터링할수있습니다。
다양한데이터베이스통합통합과공정최적화를위한머신러닝활용을통해통해시간시간을며칠에서몇분으로ruukki엔지니어의비결알아보십시오。
장애데이터시뮬레이션
전통적으로엔지니어가센서로부터수집한데이터를기반으로광산플랜트와프로세스를최적화합니다。하지만기계내여러가능한장애모드로인해센서데이터를항상활용할수는없습니다。대신시뮬레이션데이터를사용해기계에대한모델을만들고장애가발생하는작동조건을시뮬레이션함으로써장애를나타낼수있습니다。
金宝app仿真软件및Simscape™를통해물리적인구성요소와동력측면에서동작을설명할수있는기계의모델을구축할수있습니다。파라미터값수정,장애주입및모델동력변경을통해기계의각기다른장애모드를나타낼수있습니다。
데이터모델링을통한공정개선
MATLAB의다변량분석툴을사용하여프로세스성능에영향을미치는독립적변수를판단하십시오。系统辨识工具箱™를통해제1원칙또는사양으로부터쉽게모델링할수없는동적시스템모델을만들고사용할수있습니다。이툴박스를사용하여온라인파라미터및상태추정을대화형방식으로수행할수도있습니다。
壳牌이MATLAB을사용한방식보기(35分)모델을개발하고배치프로세스에서실시간최적화수행하기。
가상시운전을통한공정관리알고리즘개발및배포
MATLAB및仿真金宝app软件제품을사용하여안정적인알고리즘을설계하고동적시뮬레이션을수행하여원하는결과를얻을수있습니다。알고리즘코드를자동으로생성하고SIL (Software-In-the-Loop)边境(半)신속프로토타이핑접근법에따라테스트하는MATLAB및仿真软件의가상시운전을통해설계를검증할수있습니다。金宝app
자동으로프로덕션시스템에사용할할코드를하고타사플랫폼에직접연결하는방법에대해더자세히알아볼수있습니다。
가상시운전으로가동중단시간으로인한비용낭비의위험을줄이면서시간을절약하고,시스템성능을개선하는방법을보려면비디오(1편및2편)를참조하십시오。
디지털트윈을통해제어전략을최적화함으로써산업용냉각탑의에너지소비량을40%나절감한塔塔钢铁의사례에대해읽어보시기바랍니다。
공급망로지스틱
계획계획및일정예약예약활동간소
개별이벤트시뮬레이션을통해시스템구축및일정예약효율성을개선합니다。SimEvents™를통해배치시스템구축프로세스내작업타이밍과리소스사용량의효과를학습할수있습니다。MATLAB및仿真金宝app软件제품을사용하여예측,용량계획및공급망관리관련결정을위한운영조사를실시할수있습니다。
GE运输이MATLAB을이용해기관차주행보조시스템을개발한방법을알아보십시오。
디지털변환
디지털화
MathWorks는조직의요구사항에맞는빅데이터전략채택및구현을도울수있습니다。사전구축된MATLAB툴박스및참조아키텍처를사용하여엔터프라이즈它시스템,클라우드및시스템구축데이터인프라와의통합부터계산을클러스터로확장하거나MATLAB사용자가아닌사용자와공유할수있도록응용프로그램으로모델을배포하는등다양한응용프로그램을단순화할수있습니다。클라우드에서이를어떻게달성할수있는지알아보십시오。
또한OISOSTPOOFT PI시스템직접직접연결하는방법에대해알아보십시오。
壳牌에디지털화가수용된방식보기(29:14)MATLAB生产服务器™사용하기。壳牌의엔지니어들은여러소스로부터의데이터통합,모델구축및클라우드와엔터프라이즈시스템으로의분석배포를위한프로세스를자동화했습니다。
Matlab을사용하여우리지질학자들은예측，분석분석및아날로그매칭에대한대한지식통해통해업계에고유고유을구현할수수mathmath구현할수수mathmath구현컨설턴트의수을통해전에있는의도움을을통해에있는동료들에게에게에게에게용쉬운쉬운프로그램으로이러한알고리즘알고리즘을배포배포。“
尼克·豪斯,壳牌
도와드릴방법을알려주십시오。
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광산에대한자세한내용
- matlab을활용한광산경제학(59:49)
- 金宝app仿真软件를활용한광산운영시뮬레이션및최적화(1:04:02)
- 광산장비
- 석유와가스
