예측유지관리를위한MATLAB및仿真软件金宝app
工程师使用MATLAB®,仿金宝app真软件®,预见性维护工具箱™为企业IT和OT系统开发和部署状态监测和预测性维护软件。
- 访问流数据和归档数据使用到云存储、关系和非关系数据库的内置接口，以及REST、MQTT和OPC UA等协议。
- 预处理数据并提取特征监控设备使用状况应用程序用于信号处理和统计技术。
- 开发机器学习模型隔离故障的根本原因和预测失效到达时间和剩余使用寿命(RUL)。
- 将算法和模型部署到您所选择的操作系统中，例如嵌入式系统,边设备,云通过自动生成C/ c++、Python、HDL、PLC、GPU、。net或Java®基于软件组件。
减少停机时间和操作成本:借助MathWorks咨询，更快地达到效果
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MATLAB을사용한예측정비
利用MATLAB和Simulink金宝app进行预测维护
어디에있는데이터라도액세스가능
장비에서나온데이터는구조화되어있거나그렇지않을수있고,로컬파일이나AWS®S3, Azure®Blob과같은클라우드,데이터베이스,데이터기록등다수의소스에있을수있습니다。데이터가어디에있더라도MATLAB을이용하면얻을수있습니다。고장데이터가충분하지않다면,보유하고있는기계장비의仿真软件모델에서金宝app시스템고장데이터를입력하고시스템고장동특성을모델링하여생성할수있습니다。
정리와탐색을통한데이터단순화
수집된데이터는대부분비정형데이터입니다。MATLAB을이용하면데이터에전처리작업을수행하고차원을축소하고특징을추출할수있습니다。
- 다양한속도로샘플링된데이터를정렬하고누락된값이나이상값을탐색할수있습니다。
- 고급신호처리기법을활용하여잡음을제거하고데이터를필터링하며,과도신호나변화하는신호를분석할수있습니다。
- 특징추출및선택에동적통계적기법을활용하여데이터세트를단순화하고예측모델의오버피팅을줄일수있습니다。
머신러닝을이용한고장탐지및예측
분류,회귀,시계열모델링기법을활용하여,고장의근본원인을식별하고고장주기를예측할수있습니다。
- 잔여수명(原则)추정또는고장상태분류에가장중요한변수를대화형방식으로살펴보고선택할수있습니다。
- 내장함수를이용하여다수의예측모델을훈련,비교,검증할수있습니다。
- 신뢰구간을계산하고시각화하여예측의불확실성을정량화할수있습니다
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30일동안사용해보십시오。
