MATLAB对深学习

Preparación德DATOS，DISEÑO，模拟ÿdespliegue对REDES neuronales profundas

软件德prueba

我用MATLAB编写了一个程序^®在此基础上，提出了一种深度学习的方法，并将其应用到实际的学习中去。

精读MATLAB，上课更多钞票：

创建，修改和analizar arquitecturas de deep learning mediante应用程序是可视化的。
预加工和自动加工有效的礼仪(基本事实)德DATOS德imagen画质，视频Y音频mediante应用。
Acelerar algoritmos恩GPU英伟达^®，LA NUBEÿRECURSOS德centros德DATOS罪necesidad德programaciónespecializada。
Colaborar CON colegas utilizando马科斯科莫TensorFlow，PyTorchÿMxNet。
SimularŸentrenar EL comportamiento DE SISTEMASdinámicosmedianteel aprendizaje por refuerzo(强化学习)。
Generar DATOS德entrenamientoÿpruebasbasados en simulaciones一个partir德modelos DE SISTEMASfísicos日MATLABÿ的Simulink金宝app^®。

你可以利用MATLAB进行深度学习

贝壳

利用语义的分段，我们可以对每一种类型的数据进行重新分析。

奥托立夫

Etiqueta激光雷达对拉verificación日联合国SISTEMA DEconducciónautomatizado basado恩雷达。

大学德立命馆

在放射条件下暴露的目的是为了减少对周围神经细胞的伤害。

MathWorks的工程师是lider en el Cuadrante Magico de Gartner
恩拉斯plataformas德数据科学Y型机学习第2020

我是高德纳咨询公司的观察员

PreparaciónŸetiquetado德DATOS德imágenes，系列时间y texto

MATLAB减少significativamente时代报necesario对preprocesarŸetiquetar洛杉矶conjuntos德DATOS CON应用específicas德尔DOMINIO对DATOS德音频，视频，imágenesÿtexto。Sincronice系列temporales dispares，reemplace洛杉矶VALORESatípicosPOR VALORES interpolados，enfoque拉斯imágenesŸFILTRE拉斯Senales的CON ruido。Utilice拉斯应用程式interactivas对etiquetar，recortarēidentificarCARACTERÍSTICASimportantes，和Los algoritmos incorporados对automatizar EL proceso德etiquetado。

Introducción

ProbarTÉCNICASavanzadas

DISENO，entrenamientoÿevaluación德modelos

Comience CON联合国CONJUNTO COMPLETO德algoritmosŸmodelos predefinidos Y，después，CREEÿmodifique洛杉矶modelos德深学习CON LA应用的深层网络设计者。Incorpore modelos德深学习对problemasespecíficos德尔DOMINIO罪特纳阙CREAR arquitecturas德红complejas desde CERO。

UtiliceTÉCNICAS对encontrar洛杉矶hiperparámetros德红OPTIMOSŸ并行计算工具箱™GPUŸNVIDIA德中音rendimiento对acelerar estos algoritmos德阿尔塔carga computacional。Utilice拉斯HERRAMIENTAS德visualización日MATLABŸTÉCNICAS科莫梯度-CAM和La sensibilidad一拉oclusión对comprender MEJOR苏莫德洛。

Introducción

ProbarTÉCNICASavanzadas

这是一个模拟信号

我们把这个模型精确地表达出来，用MATLAB把它推广到我们的实际工作中去。Por ejemplo，使用的是sinteticas de motores de juegos, como虚幻引擎^®，第incorporarMÁScasos LIMITE。Utilice REDES generativasantagónicas（GAN）对CREARimágenessimuladas personalizadas。

Pruebe洛杉矶algoritmos底注德阙esténdisponibles洛杉矶DATOS德洛斯sensores generando DATOSsintéticosmediante Simulink中，未enfoque hab金宝appitualmente utilizado连接SISTEMAS DEconducción自治。

Introducción

ProbarTÉCNICASavanzadas

马可斯的巨蟒面具

在MATLAB和abierto软件中没有这个词。用MATLAB编写一份最后的研究报告，说明你的基本知识是什么，你的基本知识是什么，包括NASNet, SqueezeNet, incepv3和ResNet-101, para empezar rapidamente。我有一个关于Python的MATLAB和一个关于Python的MATLAB的文档，这个文档是用语言编写的。

Introducción

ProbarTÉCNICASavanzadas

Despliegue德REDES entrenadas

我们在这个体系中已经有了一个固定的位置，在这个体系中我们已经有了一个固定的位置。MATLAB语言编写的自动生成程序^®UNA段红entrenada，ASI科莫第下午preprocesamientoŸEL posprocesamiento，CON EL鳍德adaptarseespecíficamente一个拉斯维加斯últimasGPU NVIDIA，incluidas杰特森泽维尔Y纳米复合。

这是很重要的，你可以将你的数据存入数据库^®(MKL-DNN)，英伟达(TensorRT, cuDNN^®（ARM计算库）对CREAR modelos desplegables CON UNA velocidad德inferencia代奥拓rendimiento。