你好,
根据我在这里看到的，语义分割算法可能不是你的最佳选择。也许可以尝试使用计算机视觉技术，在图像中的物体周围放置一个包围框。以下2种之一:
这将允许你在感兴趣的区域周围放置边界框，以确定你在寻找什么。它将避免对图像中的各个像素进行分类。
关于如何提高你的成绩，我有一些想法:
- 降低你的学习速度。学习率可能会导致你的算法收敛得太快，结果不是最好的，或者在你的情况下，由于组织区域都非常相似，它无法从息肉中分割出来，它确定它在组织图像上得到了完美的精度。
- 如果您有足够的RAM来处理，将迷你批处理大小增加到16-24个图像。再加上较低的学习速度，这可以帮助你避免陷入寻找“空白”空间的陷阱，并认为它完美地定位了你正在寻找的东西。我的意思是，如果你的息肉看起来像组织，算法可能会把组织归类为息肉，并告诉你它获得了100%的准确率。
- 增加数据以增加数据大小
- 去获得一个更大的训练集，而不需要增强。
希望这能有所帮助，
钢筋混凝土
