在图像中标记地标和确定基于像素值的摄像机平移的实时距离- MATLAB答案- MATLAB中心

我尝试使用imregister()创建一个脚本，但它非常慢。

这是一个34帧的例子，从一段平移到大脑皮层的视频中提取出来的。每次迭代大约需要1分钟，这对于任何实际使用来说都太慢了。

我尝试改变优化器设置，但几乎没有成功。要么它仍然太慢，要么我不能准确地测量旅行的距离。

                             x = 0
                            
                             y = 0
                            
                             数字
                            
                             为i = 34
                            
                             %图片1
                            
                             路径= (‘*’）;
                            
                             文件名= (‘*’）;
                            
                             Prefix = strcat(path, filename);
                            
                             没有=我;
                            
                             后缀=“.tif”；
                            
                             文件名= sprintf (“我% s % 03 % s”，前缀，不，后缀);
                            
                             pic_1 = imread(文件名);
                            
                             %图片2
                            
                             路径= (‘*’）;
                            
                             文件名= (‘*’）;
                            
                             Prefix = strcat(path, filename);
                            
                             没有= i + 1;
                            
                             后缀=“.tif”；
                            
                             文件名= sprintf (“我% s % 03 % s”，前缀，不，后缀);
                            
                             pic_2 = imread(文件名);
                            
                             [优化器，度量]= imregconfig(“monomodal”）;
                            
                             tform = imregtform (pic_1 pic_2,“相似”、优化、指标)
                            
                             优化器。GradientMagnitudeTolerance = 1.000000 e-04;
                            
                             优化器。MinimumStepLength = 1.000000 e-04;
                            
                             优化器。MaximumStepLength = 6.250000 e-02;
                            
                             优化器。MaximumIterations = 50;
                            
                             优化器。RelaxationFactor = 0.25;
                            
                             (pic_1, pic_2，仿射的优化器,指标);%完成注册
                            
                             tform.T;
                            
                             x = x-tform.T (3,1)
                            
                             y = y-tform.T (2)
                            
                             coordnates = strcat (“x:“num2str (x),y:“num2str (y));
                            
                             RGB = insertText(pic_2，[20 20]，坐标，“字形大小”12“BoxColor”，“绿色”）;
                            
                             imshow (RGB)
                            
                             结束

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