在蒙特卡罗模拟中，有很多情况下你可能需要从离散分布中取样。下面是这个函数可能会有所帮助的一些典型示例

(1)你想从一个离散分布的有限多个类别(标签)中取样。然而，pmf不容易直接取样。然后你可以计算每个类别的p(k)然后用这个函数进行抽样。

(2)对于定义在一维/二维空间中的一般(可能是非参数)连续分布，可以将样本空间离散为小区域，计算这些区域的概率质量，然后利用该函数进行采样。

(3)在许多模型中，概率分布表示为几个“模态”的加权和。要从这种分布中取样，您可能需要首先根据它们的权重选择生成样本的模式，然后这个函数可能适合。

总之，该函数可以直接用于简单的采样，也可以作为复杂仿真程序的构建块。

这个函数的使用很简单:

X =离散样本(p, n)

你只需要输入概率质量，然后告诉函数你想抽样多少个样本，然后它以1xn向量的形式返回样本。