该函数使用Hessian的特征向量来计算图像区域包含血管或其他图像脊的可能性，根据Frangi(2001)描述的方法。
它支持金宝app2D图像和3D卷。
三维方法包含一个c代码文件，可以快速计算图像黑森的特征向量和特征值。首先用"mex eig3volume.c"编译这段代码
试试这些例子。
—2D示例在x射线图像中检测血管
- 3D示例在CT体积中检测到主动脉支架
引用作为
Dirk-Jan Kroon(2021)。基于Hessian的Frangi容器性滤波器(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/24409-hessian-based-frangi-vesselness-filter)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
使用R2009a创建
与任何版本兼容
